如何成為工程機械操作員
官方職業名稱:Construction Machinery Operator
也稱為: Pile driver operator, Excavator operator, Bulldozer operator, Wheel loader operator, Road roller operator, Truck crane operator, Dump truck driver, Gantry crane operator
在建築工地駕駛和管理施工機械與車輛。
主要任務
- 作業前檢查所負責的機械,進行調整和修補。
- 駕駛挖掘機或推土機挖掘地面或移動挖出的土石。
- 操作起重機,把建材移到指定位置。
- 來回駕駛壓路機,壓平瀝青路面。
- 操作橋式起重機進行鋼材的出入庫作業。
- 操作裝置機組注入化學漿液。
- 操作混凝土泵車泵送混凝土。
- 訊號不明確時,暫停作業進行確認。
- 作業內容不明確時,向總承包商確認。
- 收工時進行檢查,填寫機械日報。
- 定期保養重型機械。
- 對機械進行法定檢查。
如何入行
入行無需特定學歷或資格。通常入職後,先在公司內用小型建築機械(不足4噸)進行三到四個月的實操訓練,再在機械廠商的培訓中心接受約一週的實操和課堂培訓。之後完成厚生勞動省主管的車輛系建設機械運轉技能講習,然後被分配到現場。
要作為建築機械操作員在現場工作,根據機械種類,需要持有起重機與人字起重機運轉士執照(僅限起重機)或移動式起重機運轉士執照,完成車輛系建設機械(基礎工程用)運轉者講習(兩者均由厚生勞動省主管),持有國土交通省的二級建設機械施工技士資格,或從職業訓練學校的建築機械課程畢業。在公共道路上作業還需要公安委員會頒發的大型特殊車輛駕駛執照,因此大多數操作員都持有該執照。
另一項面向操作員的國家考試是國土交通省主管的建設機械施工技術檢定(一級和二級)。
從事這份工作的人表示,高中學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:クレーン・デリック運転士(クレーン限定)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:移動式クレーン運転士。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:車両系建設機械(基礎工事用)運転技能者。從事該職業必須具備(Peernovo 根據 job tag 的入職說明判斷)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:大型特殊自動車免許。從事該職業必須具備(Peernovo 根據 job tag 的入職說明判斷)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:1級建設機械施工技士、2級建設機械施工技士、1級建設機械施工技士補、2級建設機械施工技士補。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥4,878,500 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資(不含加班費和獎金):中位數 ¥326,400,中間一半的人每月 ¥271,900 至 ¥381,700。
- 按薪資調查的職業組統計:Construction, well-drilling machinery operators
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 1.83 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求訊號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為工程機械操作員?
入行無需特定學歷或資格。通常入職後,先在公司內用小型建築機械(不足4噸)進行三到四個月的實操訓練,再在機械廠商的培訓中心接受約一週的實操和課堂培訓。之後完成厚生勞動省主管的車輛系建設機械運轉技能講習,然後被分配到現場。
工程機械操作員在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥4,878,500(厚生勞動省)。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組:Construction, well-drilling machinery operators。
成為工程機械操作員需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 4% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變工程機械操作員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
