如何成為染色工及染色裝置操作員

官方職業名稱：Dyer and Dyeing Machine Operator

也稱為: Fabric dyer, Yarn dyer, Dip dyer, Screen printer (textiles), Dyeing craftsperson, Textile printer, Yuzen dyer (traditional kimono dyeing)

使用各種染料和化學藥劑等，透過機械裝置對紗線和織物、針織物進行染整加工（染色和後整理）。

主要任務

• 按照規格書稱量染料和化學藥劑
• 向自動染色機注入一定量的水並啟動機器
• 將完成精練漂白工序的布料匯入機器，把布料首尾連線起來，關閉機器艙門
• 切換到按程式自動執行，將稱好的染料和藥劑放入溶解罐，用規定量的水溶解
• 染色結束後剪取樣品，檢查顏色是否正常
• 樣品正常時，操作機器繼續自動清洗
• 操作和監視自動進行防縮、上光、阻燃等後整理加工的機器
• 染色結束後，解開布料的連線部分，一邊穿過牽引輥一邊取出
• 將紗線束放入筒子染色機內的紗籠中
• 監視用泵循環染液和藥液的裝置執行，以便在筒子染色機中進行精練、漂白、染色和水洗
• 將水洗後的紗線連同紗籠移到乾燥裝置中，或直接在筒子染色機中乾燥
• 檢驗染色品，區分合格品和不合格品
• 進行試染
• 操作和監視進行整套染色工序的工業機器人
• 進行在各種布料上印製圖案的印花作業
• 用刷子進行多色染色和暈染
• 為防染在布上塗糊（上糊）

如何入行

入行無需特定學歷或資格。隨著工作的數位化和機電一體化，正在從勞動密集型轉向知識密集型，大學畢業生等也在加入。職位透過學校和Hello Work（公共職業介紹所）發布。也有中途招聘。生產中要使用許多化學品和機器，因此學過化學或機械類科目、具備相關知識會有優勢。

在染色整理中，材料、顏色和手感是關鍵，即使有了如今先進的電腦控制，手感和感性方面的問題也無法用機器控制，因此需要經驗來進行微調。

相關資格是厚生勞動省規定的技能檢定（國家技能考試）中的染色技能士等級，被視為技能的證明。

除了深厚的化學和材料知識，還需要控制由電腦程式設計的染色作業的技能。最終調整需要人的審美，還需要時尚和紡織品設計方面的知識。

從事這份工作的人表示，高中或大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級：１級染色技能士、２級染色技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥3,193,800 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥198,300，中間一半的人每月 ¥175,800 至 ¥246,400。
• 按薪資調查的職業組統計：Spinning, weaving, apparel and fiber product manufacturing workers
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.86 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

相關職業

• 織布工及織機操作員
• 縫紉機工
• 紡紗機操作員

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常見問題

如何成為染色工及染色裝置操作員？

入行無需特定學歷或資格。隨著工作的數位化和機電一體化，正在從勞動密集型轉向知識密集型，大學畢業生等也在加入。職位透過學校和Hello Work（公共職業介紹所）發布。也有中途招聘。生產中要使用許多化學品和機器，因此學過化學或機械類科目、具備相關知識會有優勢。

染色工及染色裝置操作員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,193,800（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Spinning, weaving, apparel and fiber product manufacturing workers。

成為染色工及染色裝置操作員需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 9% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：National trade skills test (技能検定)。

AI 會改變染色工及染色裝置操作員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日