如何成為英語場次教師
官方職業名稱:English Conversation Teacher
也稱為: English conversation school teacher
以英語場次為主,教授在海外和日本國內都實際有用的英語。
主要任務
- 透過日常課堂或以測試為目的的場次判斷學生能力,分到適合其水準的班級
- 根據學生的水準、年齡和學習目的等制定教學計畫
- 準備學習用教材和器材
- 按照課程進行場次、聽力和發音指導
- 進行英語語法和英語寫作指導
- 一邊觀看影片等,一邊講授外國的文化、藝術和生活習慣
- 根據每位學習者的成績、學習進度和學習目的進行指導
- 編寫測試和習題集
- 編寫學生的成績單和報告
- 與家長溝通
- 指導和培養其他教師
- 策劃並舉辦活動
- 制定教室的營運計畫
- 為提高自己的英語能力和教學能力,參加培訓或透過書籍等學習
- 收集海外社會形勢等資訊
如何入行
入行無需特定學歷或資格,但除了高水準的英語口語,還需要紮實的語法和詞彙以及良好的溝通能力。很多教師有留學經歷。
有些學校在招聘時設定筆試、口語測試以及示範課等實際教學測試。
大型英語場次學校往往有自己的培訓制度。
這份工作面對各個年齡段的學生,因此除了溝通能力,親切、體貼、耐心和責任感也受到重視。
從事這份工作的人表示,大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 大學: 教育與教學學位, 日本有 82 所大學開設
- 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Junior college (短期大学) programme. job tag 的調查中,21% 的從業者表示這一職業中短期大學畢業生較多。2025 年 3 月,有 6,442 名短期大學畢業生開始從事其他專業職業,按學科分為教育93%(2025 年學校基本調查,第 103 表)。; Vocational college (専門学校) course: Foreign languages. 專修學校「外国語」(文化・教養関係)課程在 2024 學年度有 2,316 名畢業生,其中 870 人進入相關領域工作(2025 年學校基本調查,第 237 表)。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥4,420,400 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資(不含加班費和獎金):中位數 ¥292,600,中間一半的人每月 ¥246,300 至 ¥352,500。
- 按薪資調查的職業組統計:Private teachers and instructors
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 0.80 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求訊號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
常見問題
如何成為英語場次教師?
入行無需特定學歷或資格,但除了高水準的英語口語,還需要紮實的語法和詞彙以及良好的溝通能力。很多教師有留學經歷。
英語場次教師在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥4,420,400(厚生勞動省)。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組:Private teachers and instructors。
成為英語場次教師需要學位嗎?
不一定。在該職業所屬的人口普查職業組中,45% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括:教育與教學學位;Junior college (短期大学) programme;Vocational college (専門学校) course: Foreign languages。
AI 會改變英語場次教師的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
