如何成為工業機器人維護技術員
官方職業名稱:Industrial Robot Maintenance Technician
也稱為: Machine Maintenance Technician, Factory Maintenance Technician, Industrial Robot Repairer, Industrial Machinery Repairer
在工廠等的生產線上對工業機器人進行保養和維護,必要時進行修理。
主要任務
- 研讀維護所需的文件(設計、開發、測試結果和手冊等)
- 對文件有不明白或疑問的地方時,向上司、使用者企業或開發公司等詢問
- 按照手冊等進行日常維護(電池、潤滑油等)
- 按照手冊等確認檢查事項,啟動生產線
- 與同事共享生產線的情況,就小問題等與同事協商
- 持續監視執行狀況,確認有無異常或問題
- 出現異常或問題時,前往現場確認情況等
- 按照手冊等處理異常或問題,並向上司和使用者企業報告
- 對手冊等中沒有的問題,與上司、使用者企業和開發公司等研究協商
- 根據研究協商的結果,處理手冊等中沒有的問題,進行修補和調整等
- 按時停止生產線,確認是否正常停機等
- 記錄生產線的執行狀況等
- 向上司或使用者企業報告生產線的執行狀況等
- 安排所需的維修零部件和材料等,並管理庫存
- 定期暫停生產線,進行耗時較長的維護和軟體更新等
- 向用戶企業和開發公司等報告機器人和生產線的問題及需要改進的地方等
- 引進新機器人等情況下,與使用者企業和開發公司協商
- 根據引進新機器人等情況下的協商結果,修改手冊等,變更日常監視和檢查等內容
- 在機器人量產前進行耐久測試
如何入行
入行無需特定資格或學歷,但應屆畢業生通常從大學、高等專門學校或專門學校(職業學校)的機械、電氣或電子工程專業畢業,進入機器人維護公司或機器人系統整合商,或進入機器人制造商並被分配到其維護部門或維護子公司。機器人產業持續快速成長,因此不僅開發和系統工程師,維護人員也一直短缺。中途招聘頻繁,因此有經驗的工程師機會很多。
凡是從事工業機器人(額定輸出功率不足80W的除外)相關工作的人,都必須接受《勞動安全衛生規則》第39條規定的工業機器人示教和檢查特別安全衛生教育。這不僅適用於安裝和維護機器人的工作,也適用於引進機器人系統的公司。
應屆畢業生和沒有經驗的中途錄用者還要參加公司培訓或機器人制造商舉辦的課程,學習基本技能和知識。之後與資深工程師搭檔拜訪客戶企業,在工作中積累經驗。行業變化很快,新技術和新產品不斷推出,因此還必須持續參加培訓以提高技能。
除了機器人知識,這份工作要直接與客戶企業打交道,因此向客戶清楚說明的溝通能力必不可少。
從事這份工作的人表示,高中或大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥5,711,800 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資(不含加班費和獎金):中位數 ¥306,000,中間一半的人每月 ¥251,700 至 ¥375,300。
- 按薪資調查的職業組統計:Machinery and electrical equipment maintenance and repair workers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 4.09 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求訊號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為工業機器人維護技術員?
入行無需特定資格或學歷,但應屆畢業生通常從大學、高等專門學校或專門學校(職業學校)的機械、電氣或電子工程專業畢業,進入機器人維護公司或機器人系統整合商,或進入機器人制造商並被分配到其維護部門或維護子公司。機器人產業持續快速成長,因此不僅開發和系統工程師,維護人員也一直短缺。中途招聘頻繁,因此有經驗的工程師機會很多。
工業機器人維護技術員在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥5,711,800(厚生勞動省)。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組:Machinery and electrical equipment maintenance and repair workers。
成為工業機器人維護技術員需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 21% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變工業機器人維護技術員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
