園林工和苗木培育人員

如何成為園林工

Q: 園林工在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,607,500（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Agriculture, forestry and fishery workers。

官方職業名稱：Landscape Gardener

也稱為: Greenkeeper, Golf Course Turf Layer, Turf Layer, Certified Landscaper, Garden Builder, Gardener

設計日本庭園和集合住宅等的綠地，或根據設計圖指揮監督施工，同時親自作業，完工後負責維護管理。

主要任務

聽取委託人的要求，構思樹木和景觀構築物的佈局，繪製圖紙
測量土地，劃分區域，制定施工計畫
用人力或推土機等工程機械平整場地
委託專業公司埋設地下線路用的管道和電纜
修建園路、水池、噴泉和假山
按照圖紙擺放運進來的樹木和庭園石
鋪石或疊石後，考慮適宜的種植時期種植樹木
為塑造樹形，對樹木進行整枝、修剪和砍伐
修建紫藤架、綠籬和涼亭等構築物
種植草坪、地被植物和花草後，進行除草和清掃等收尾工作
定期檢查建成的庭園，進行修剪樹木、養護草坪、防治病蟲害和施肥等維護
用水管給庭園澆水
為庭園和樹木消毒
管理高爾夫球場內的樹木和草坪
批發園林材料和園藝用品
維護和管理所用的重型機械和器具
為開拓新客戶開展營銷

如何入行

入行無需特定資格或學歷，但有些人在入行前會在高中、專門學校（職業學校）、短期大學或大學學習造園、花卉園藝、設計、測量或施工方法。

入行後，透過現場工作和技能講習掌握知識和技能，在積累經驗的同時取得所需資格，直到能夠完全勝任工作。相關資格包括厚生勞動省規定的國家技能檢定中的造園考試，以及國土交通省認可的造園施工管理技士資格，考察從造園設計到施工管理的知識和技能。

造園工很少親自完成造園工程的所有環節，但需要操作用於地基平整的建築機械的執照，以及用於置石和種植的吊裝和小型移動式起重機方面的資格。

工作大多在戶外進行，養護樹木需要高處作業，因此需要一定的體力和良好的平衡感。設計庭園或指揮整個造園工程時需要審美眼光。還需要了解並關注植物和石材的特點及處理方法。

從事這份工作的人表示，高中學歷的人較多。來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級：1級造園技能士、2級造園技能士、3級造園技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。; Vocational college (専門学校) course: Horticulture. 專修學校「園芸」（農業関係）課程在 2024 學年度有 302 名畢業生，其中 241 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：玉掛技能講習、小型移動式クレーン運転技能講習。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：1級造園施工管理技士、2級造園施工管理技士、造園施工管理技士補。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

平均年收入：¥3,607,500 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥229,000，中間一半的人每月 ¥197,900 至 ¥283,100。
按薪資調查的職業組統計：Agriculture, forestry and fishery workers
在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.07 個職位空缺（2025 年）。這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

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常見問題

如何成為園林工？

入行無需特定資格或學歷，但有些人在入行前會在高中、專門學校（職業學校）、短期大學或大學學習造園、花卉園藝、設計、測量或施工方法。

園林工在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,607,500（厚生勞動省）。該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Agriculture, forestry and fishery workers。

成為園林工需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 16% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：National trade skills test (技能検定)；Vocational college (専門学校) course: Horticulture。

AI 會改變園林工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日