如何成為揀貨員
官方職業名稱：Order Picker
也稱為: Goods sorter, Picker packer, Warehouse picker
按照單據或指示單，把運進倉庫或工廠等的商品揀選、分揀，為出庫做準備。
主要任務
- 用條碼掃描器掃描商品，辦理到貨登記
- 確認入庫商品的數量與訂貨數量一致
- 把運進的商品存放到倉庫裡
- 按發貨地點揀選和分揀商品
- 檢查商品有無破損等問題
- 在貨箱上貼好寫有出庫數量的數量單
- 給出貨商品標價並包裝
- 把各發貨地點的商品交給司機並裝車
- 管理商品庫存
- 盤點商品
- 把物流業務外包給第三方物流（3PL）
如何入行
入行無需特定學歷或資格。中途錄用很多。
入職後在工作中積累經驗。
需要小心處理貨物，並根據情況做出判斷。還需要速度和準確性。過去經驗、知識和記憶力必不可少，但隨著工作數位化、能在更短時間內處理更多訂單，現在需要適應新技術的能力。
從事這份工作的人表示，高中學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥3,536,200 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥226,700，中間一半的人每月 ¥191,300 至 ¥279,600。
- 按薪資調查的職業組統計：Carrying, cleaning and packing workers not elsewhere classified
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.31 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為揀貨員？
入行無需特定學歷或資格。中途錄用很多。
揀貨員在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,536,200（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Carrying, cleaning and packing workers not elsewhere classified。
成為揀貨員需要學位嗎？
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 14% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變揀貨員的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日