如何成為寵物美容師
官方職業名稱:Pet Groomer
也稱為: Groomer, Dog Groomer
為飼養的狗、貓等寵物清洗和修剪毛髮,進行全面護理。
主要任務
- 接受預約,聽取到店飼主對造型的要求
- 檢查狗的健康狀況
- 用梳子梳理毛髮,去除毛結
- 確認當天的皮膚狀況,以便選用合適的洗毛液
- 在浴缸裡給狗洗澡,用吹風機吹乾毛髮
- 給狗剪指甲和清潔耳朵
- 根據狗的品種,選用剪刀和電推剪等進行修剪
- 注意狗的動作,避免被咬
- 在充分了解每隻狗特點的基礎上,發揮審美完成造型
- 根據要求染毛或系蝴蝶結
- 接受飼主諮詢,就飲食和健康等提供建議
- 接送寵物
- 在寵物旅館寄養和照顧寵物
- 清掃店內和周圍
- 在社交媒體和部落格上發布狗的照片等
- 護理和照顧待售寵物
如何入行
入行無需特定資格或學歷,但人們通常從設有寵物美容課程的專門學校(職業學校)等畢業後求職。有多個機構頒發寵物美容資格,大多數美容師持有其中一種。
在專門學校等學校,學生不僅學習修剪、美容和剪毛,還學習犬種、解剖學、公共衛生和消毒方法等許多內容。
狗的造型也有流行,因此除了基本的修剪方法,還需要緊跟潮流。
為犬展進行美容和修剪需要進一步學習和大量練習。
這份工作適合喜歡狗、想深入瞭解狗的人。需要與主人建立信任的溝通能力,而且大部分工作要站著完成,因此需要一定的體力。
從事這份工作的人表示,專門學校學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Animal care. 專修學校「動物」(文化・教養関係)課程在 2024 學年度有 7,323 名畢業生,其中 5,927 人進入相關領域工作(2025 年學校基本調查,第 237 表)。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥4,026,700 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資(不含加班費和獎金):中位數 ¥246,100,中間一半的人每月 ¥206,400 至 ¥297,900。
- 按薪資調查的職業組統計:Other service workers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 1.65 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求訊號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為寵物美容師?
入行無需特定資格或學歷,但人們通常從設有寵物美容課程的專門學校(職業學校)等畢業後求職。有多個機構頒發寵物美容資格,大多數美容師持有其中一種。
寵物美容師在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥4,026,700(厚生勞動省)。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組:Other service workers。
成為寵物美容師需要學位嗎?
不一定。在該職業所屬的人口普查職業組中,28% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括:Vocational college (専門学校) course: Animal care。
AI 會改變寵物美容師的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
