如何成為警察
官方職業名稱：Police Officer
從事保護個人生命、身體和財產，預防、制止和偵查犯罪，逮捕嫌疑人，交通執法以及維護公共安全與秩序等工作。
主要任務
- 接到警署的通知後前往案發現場，採取必要措施。
- 收集案發現場留下的證據，尋找目擊者，鎖定嫌疑人。
- 收集證據，偵查犯罪，抓獲犯人。
- 傳喚嫌疑人到警察局審訊，嫌疑確定後予以逮捕。
- 為判斷逮捕是否妥當等，進行法律適用判斷。
- 聽取到派出所（交番）求助者的陳述，提供指路、受理失物報告等服務。
- 為確保社群安全，進行巡邏和巡迴走訪。
- 對可疑人員進行盤問。
- 在大型活動時進行警備，維護安全和秩序。
- 尋找並保護走失兒童和老人。
- 處理與自治會（社群居民組織）相關的業務。
- 為與社群居民建立良好關係，積極與居民交流。
- 查處交通違法行為，調查交通事故。
- 協助警署的偵查活動。
- 培訓新人，指導下屬。
如何入行
要成為都道府縣警察的警察官，必須透過所在都道府縣的警察官錄用考試。
報考資格在各都道府縣警察之間略有不同，但有身體條件要求，各考試類別也各有年齡限制。
新警察在都道府縣警察學校接受培訓，學習自身職責，培養使命感，並掌握基本知識和技能。
從警察學校畢業後，警察首先被分配到警察署，在派出所（交番）工作，主要從事預防和偵破犯罪以及交通執法。之後根據意願、能力和資質進入各專業領域。
警察可以透過晉升考試晉升到更高的警銜。
從事這份工作的人表示，大學學士或高中學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Law and public administration. 專修學校「法律行政」（文化・教養関係）課程在 2024 學年度有 6,745 名畢業生，其中 5,524 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 6.55 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為警察？
要成為都道府縣警察的警察官，必須透過所在都道府縣的警察官錄用考試。
成為警察需要學位嗎？
不一定。在該職業所屬的人口普查職業組中，57% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：Vocational college (専門学校) course: Law and public administration。
AI 會改變警察的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日