如何成為生產機械裝配工

官方職業名稱：Production Machinery Assembler

根據提供的設計圖，裝配接單客製化的單件或多品種小批次生產用機械。

主要任務

• 進行現場調查
• 根據圖紙準備所需的工夾具，確認零件是否齊全
• 檢驗待裝配的零件
• 操作起重機等，安裝作為機械骨架的重型部件
• 進行部件總成的裝配（單元裝配）
• 操作起重機或升降機，將裝配好的單元安裝到主體部分
• 連線各單元並安裝附件
• 進行連線液壓或氣動驅動裝置與機械的佈線和配管
• 進行裝配調整作業，確認裝配好的機械是否達到檢驗規格的效能並正確執行
• 測試裝配好的機械能否適應新的用途
• 拆解後在現場重新裝配
• 前往交貨的客戶處，進行機械維修和保養檢查等
• 設計生產工序以及工廠的裝置和佈局
• 開發基礎技術並發表研究成果

如何入行

入行無需特定學歷或資格。很多人是工業高中或專門學校（職業學校）的畢業生。大多數中途錄用者來自同一行業。

應屆畢業生經過入職培訓後被分配到部門，透過在職訓練開展工作。積累4到5年經驗並滿足公司要求後，被視為熟練工。

在職業路徑方面，憑藉經驗和技能，可以在車間管理職位上晉升：組長、班長（工長），然後是作業長。透過提高裝配技能和知識，也可能從裝配工作轉到生產技術職位。

相關資格是厚生勞動省規定的技能檢定（國家技能考試）中的鉗工（精加工）技能士等級，被視為技能的證明。

入職後如果從事操作起重機或焊接等特定工作，可能需要起重機運轉士執照、叉車運轉資格或焊薪資格等執照。有些公司會支援員工考試準備。

除了機械裝配所需的機械和電氣工程，由於裝配日益機器人化和電子化，還越來越需要系統工程、控制技術和電子裝置方面的廣泛知識。要把機械零件組裝在一起並以立體方式安裝到主體上，因此需要手眼協調、形狀感知能力和空間（立體）判斷力。

還需要長時間工作的耐心和專注力，以及搬運重物和處理大型零件的相當體力。由於經常與設計、銷售和管理人員一起參與專案，溝通能力也很重要。

從事這份工作的人表示，高中或大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: College of technology (高等専門学校, kosen). job tag 的調查中，16% 的從業者表示這一職業中高等專門學校畢業生較多。2025 年 3 月，有 112 名高等專門學校畢業生開始從事生產職位（2025 年學校基本調查，第 109 表）。; National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級：特級仕上げ技能士、１級仕上げ技能士、２級仕上げ技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：クレーン・デリック運転士（クレーン限定）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：フォークリフト運転技能者。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥5,225,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥288,600，中間一半的人每月 ¥242,500 至 ¥362,400。
• 按薪資調查的職業組統計：General-purpose, manufacturing and business-use mechanical apparatus assembly workers
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.70 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

相關職業

• 電梯安裝工
• 工業機器人安裝除錯員

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常見問題

如何成為生產機械裝配工？

入行無需特定學歷或資格。很多人是工業高中或專門學校（職業學校）的畢業生。大多數中途錄用者來自同一行業。

生產機械裝配工在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,225,100（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：General-purpose, manufacturing and business-use mechanical apparatus assembly workers。

成為生產機械裝配工需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 17% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：College of technology (高等専門学校, kosen)；National trade skills test (技能検定)。

AI 會改變生產機械裝配工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日