如何成為不動產鑑定士
官方職業名稱：Real Estate Appraiser
根據不動產鑑定評估標準判斷土地和建築物的經濟價值，確定合理價格。
主要任務
- 調查委託鑑定的土地和建築物，收集周邊地區的資訊。
- 結合評估標準和自身經驗等綜合判斷，確定不動產的合理價格。
- 把鑑定結果彙總成鑑定評估書，向委託人報告。
- 判斷不動產買賣價格是否合理。
- 鑑定作為課稅物件的不動產。
- 鑑定國有財產和公共用地等的取得或處置。
- 鑑定向金融機構貸款時的抵押不動產。
- 鑑定法拍房等訴訟案件相關的不動產。
- 評估證券化不動產。
- 解答不動產鑑定評估等問題的諮詢。
- 就不動產的有效利用向顧客提供建議。
- 在繼承時提供不動產相關建議。
- 使用統計軟體確定不動產價格。
- 確認不動產的登記名義是否真實。
- 學習評估方法等方面的新知識。
如何入行
必須透過不動產鑑定士考試。
任何人都可以報考，但透過註冊會計師考試或國家司法考試的人可以免考部分內容。透過考試後，透過實務修習掌握成為鑑定士所需的技能和高度專業能力，參加國土交通省的終考，然後在國土交通省的不動產鑑定士名冊上登記，才能取得資格。
取得資格後，可以作為企業內部的鑑定士工作，或自己創業。
土地和建築物受眾多法律、法規和補助制度的影響，因此需要豐富的知識和經驗。
從事這份工作的人表示，大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 大學: 商業與商務學位, 日本有 85 所大學開設
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：不動産鑑定士。從事該職業必須具備（Peernovo 根據 job tag 的入職說明判斷）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：宅地建物取引士（旧：宅地建物取引主任者）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥5,833,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥307,800，中間一半的人每月 ¥251,700 至 ¥414,600。
- 按薪資調查的職業組統計：Specialist professionals not classified elsewhere
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.80 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
相關職業
常見問題
如何成為不動產鑑定士？
必須透過不動產鑑定士考試。
不動產鑑定士在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,833,100（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Specialist professionals not classified elsewhere。
成為不動產鑑定士需要學位嗎？
通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，67% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變不動產鑑定士的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
資料來源
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日