軟體開發人員

如何成為軟體測試員

Q: 軟體測試員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,784,700（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Software creators。

官方職業名稱：Software Tester

也稱為: Debugging technician, Debugging worker, QA tester, QA engineer, Game tester

找出並修正軟體中的錯誤（漏洞，bug）。

主要任務

研究除錯方針
製作檢查專案清單
估算除錯所需的天數和人數
在開發過程中，對已完成的部分進行除錯（單元測試）
把已完成的部分組合起來，在該階段進行除錯（整合測試）
對整體進行貫通除錯（系統測試）
把發現的漏洞整理成清單，通知開發人員
研究漏洞的原因
與開發人員研究修復漏洞的方法
自己動手修復漏洞
修改與漏洞相關的硬體
在智慧手機上玩遊戲，找出漏洞
在各種型號的智慧手機上找出遊戲漏洞
在個人電腦上玩遊戲，找出漏洞
在遊戲機等專用裝置上玩遊戲，找出漏洞
管理除錯團隊

如何入行

無需特定學歷或資格，但軟體開發中的除錯往往由從事過系統開發的有經驗人士進行。缺陷的原因多種多樣，因此往往由做過多種系統、能設想各種情況的中年人進行，年長的員工也很活躍。

另一方面，對於電腦遊戲，熱愛遊戲的高中生和大學生被召集到測試中心（專門從事遊戲除錯的設施）玩遊戲並尋找缺陷。典型的路徑是從這裡轉為測試公司或遊戲開發商的正式員工。成為正式員工後，承擔帶領測試團隊的職責。

如果自己修復缺陷，還需要程式語言、作業系統等方面的知識。如果還要改造硬體，則需要硬體知識。對於遊戲測試，多年玩各種遊戲的經驗有助於發現缺陷。

如今的遊戲也在海外銷售並以多種語言開發，因此有時需要精通英語、中文等語言的人。還需要注意文化和法律的差異，有些人在遊戲將要發行的國家被錄用。

為了防止缺陷導致系統問題，需要反覆細心地進行細緻作業的耐心。要處理客戶的系統和未發售遊戲等高度機密的資訊，因此必須保守機密。除錯以團隊形式進行，有時需要與開發人員密切合作，因此還需要溝通能力。

從事這份工作的人表示，大學學士學歷的人較多。來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

大學: 電腦與資訊科技學位, 日本有 96 所大學開設
專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Information processing. 專修學校「情報処理」（工業関係）課程在 2024 學年度有 13,241 名畢業生，其中 9,184 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

平均年收入：¥5,784,700 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥329,500，中間一半的人每月 ¥273,700 至 ¥403,400。
按薪資調查的職業組統計：Software creators
在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.50 個職位空缺（2025 年）。這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

常見問題

如何成為軟體測試員？

軟體測試員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,784,700（厚生勞動省）。該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Software creators。

成為軟體測試員需要學位嗎？

通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，67% 的從業者是大學畢業生。

AI 會改變軟體測試員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

資料來源

Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日