如何成為筆譯員

官方職業名稱：Translator

把文學作品、學術著作、新聞、法律文書等各種文章，以書面形式從外語譯成日語或從日語譯成外語。

主要任務

• 用詞典查閱詞義和語法規則。
• 利用網路搜尋查詢翻譯所需的資訊和詞語用例。
• 為準確翻譯，向客戶或相關團體詢問檔案內容，調查相關事項。
• 修改機器翻譯的譯文。
• 使用翻譯輔助軟體和資料庫進行翻譯。
• 對照其他譯者的譯文和原文，檢查譯文是否恰當，必要時進行修改。
• 使用校對工具等校對譯文。
• 在短時間內翻譯合約、報告等商務檔案。
• 參考插圖和照片翻譯裝置手冊。
• 操作所翻譯手冊對應的裝置，確認其按說明執行。
• 根據以往譯文建立資料庫和術語表。
• 向客戶提供翻譯檔案的相關資訊。
• 負責價格談判、交付等所有交易相關工作。
• 為取得最新資訊，閱讀各領域的外文書籍。
• 透過學習會等提高翻譯技能。

如何入行

入行無需特定資格或執照，但需要在翻譯學校或透過函授學習提高語言能力。為了證明紮實的外語基礎，可能會被要求提供語言考試成績（如英語的實用英語技能檢定或法語能力考試）、英語的TOEIC分數，或JTA公認專業翻譯師等資格。

在文學翻譯領域，人們透過向出版社自薦、參加比賽或經翻譯學校介紹來獲得工作。商務和技術翻譯需要了解相關技術或領域，因此大多數譯者有相關領域的工作經驗。他們通常參加翻譯公司的試譯，根據表現決定是否登記並獲得工作。

起初會接到草稿、較簡單的翻譯或期限較長的工作，考察作為商品的譯文是否準確以及能否按時交稿。能力得到認可後，就能獲得穩定的工作，報酬也會提高。

除了外語能力，用日語正確表達的能力必不可少。除了語言能力，還需要能夠收集所翻譯領域的資訊。

從事這份工作的人表示，大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 大學: 人文學科學位, 日本有 96 所大學開設
• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Foreign languages. 專修學校「外国語」（文化・教養関係）課程在 2024 學年度有 2,316 名畢業生，其中 870 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥6,731,500 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥352,700，中間一半的人每月 ¥267,600 至 ¥479,000。
• 按薪資調查的職業組統計：Authors, journalists, editors
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.80 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

相關職業

• 文案撰稿人

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常見問題

如何成為筆譯員？

入行無需特定資格或執照，但需要在翻譯學校或透過函授學習提高語言能力。為了證明紮實的外語基礎，可能會被要求提供語言考試成績（如英語的實用英語技能檢定或法語能力考試）、英語的TOEIC分數，或JTA公認專業翻譯師等資格。

筆譯員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥6,731,500（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Authors, journalists, editors。

成為筆譯員需要學位嗎？

通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，73% 的從業者是大學畢業生。

AI 會改變筆譯員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

資料來源

• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日