如何成為資料科學家
官方職業名稱：Data scientist
也稱為: Chief data scientist, Data Scientist/AI Scientist, Head of Data Analytics, Head of Data Science and AI, Chief data scientist
運用面向資料的程式語言和視覺化軟體，開發和實施將原始資料轉化為有意義資訊的技術和分析應用。運用資料探勘、資料建模、自然語言處理和機器學習，從大型結構化和非結構化資料集中提取和分析資訊。同時將資料結果視覺化、加以解讀並彙報，也可能製作動態資料包告。
主要任務
- 評估、處理、分析和解讀統計資料，併為發布做好準備
- 就各種資料收集方法以及統計方法和技術提供建議或加以套用，並確定研究結果的可靠性，尤其是在商業或醫學領域以及自然科學、社會科學或生命科學的其他領域
- 撰寫科學論文和報告，包括以圖形、圖表和儀表板等視覺化形式呈現的內容
入行途徑
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 新加坡有 5 所大學開設
- 大學: 數學與統計學位
薪資 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪資中位數：每年 $108,564。中間一半的人每年收入 $82,680 至 $145,584。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
相關職業
常見問題
如何成為資料科學家？
入行途徑包括：電腦與資訊科技學位；數學與統計學位。
資料科學家在新加坡能賺多少錢？
全職薪資中位數為每年 $108,564（新加坡人力部（經 data.gov.sg））。 中間一半人的年薪在 $82,680 到 $145,584 之間。
AI 會改變資料科學家的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
資料來源
- Ministry of Manpower (via data.gov.sg): Resident Occupational Wages (Occupational Wage Survey)（June 2024 (data.gov.sg update 2026-04-01)），Singapore Open Data Licence v1.0，取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據《新加坡標準職業分類 2024》（新加坡統計局，新加坡開放資料授權）翻譯成中文。
更新於 2026年10月4日