如何成為生物資訊學科學家
官方職業名稱：Bioinformatics Scientists
也稱為: Bioinformaticist, Bioinformatics Programmer, Bioinformatics Research Associate, Computational Biology Scientist, Research Associate, Research Scientist, Scientist
在製藥、醫療技術、生物技術、計算生物學、蛋白質組學、電腦資訊科學、生物學和醫學資訊學等領域，運用生物資訊學理論和方法開展研究。可能設計資料庫並開發用於處理和分析基因組資訊或其他生物資訊的演算法。
主要任務
- 與研究人員協商，分析問題、推薦基於技術的解決方案或確定計算策略
- 為遺傳分析、基因表達測量或基因功能鑑定等生物學研究提供統計和計算工具
- 為臨床或基礎研究分析大型分子資料集，如原始微陣列資料、基因組序列資料或蛋白質組資料
- 根據研究目標建立新的計算方法和分析工具
- 彙編資料，用於基因表達譜分析、基因組註釋或結構生物資訊學等工作
- 透過會議報告、科學出版物或專案報告傳達研究成果
- 測試新的和更新的生物資訊學工具及軟體
- 設計並應用生物資訊學演算法，包括無監督和有監督機器學習、動態規劃或圖演算法
如何入行
入行的典型學歷：學士學位
入行途徑
- 大學: 農業與環境學位, 美國有 25 所大學開設
薪資 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪資中位數：每年 $98,920。中間一半人的年薪在 $76,800 到 $127,670 之間。
- 目前約有 59,600 人從事這份工作，預計到2035年約有 62,400 人。 (+4.7%)
- 人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
相關職業
常見問題
如何成為生物資訊學科學家？
入行途徑包括：農業與環境學位。
生物資訊學科學家在美國能賺多少錢？
全職薪資中位數為每年 $98,920（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $76,800 到 $127,670 之間。
生物資訊學科學家在美國是成長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將成長 5%，從約 59,600 人增至約 62,400 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為生物資訊學科學家需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 100% 持有學士或更高學位。
AI 會改變生物資訊學科學家的工作嗎？
人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
資料來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 資料庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 資料庫的資訊，依據 CC BY 4.0 授權使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。