如何成為資料科學家
官方職業名稱：Data Scientists
使用面向資料的程式語言和視覺化軟體，開發和實施一系列技術或分析應用，將原始資料轉化為有意義的資訊。運用資料探勘、資料建模、自然語言處理和機器學習，從大型結構化和非結構化資料集中提取和分析資訊。對資料結果進行視覺化、解讀和報告。可能建立動態資料包告。
主要任務
- 使用統計軟體分析、處理大型資料集
- 使用專業軟體製作圖形、圖表或其他視覺化內容，展示資料分析結果
- 測試、驗證和重新建立模型，確保準確預測所關注的結果
- 以口頭或書面形式向管理層或其他終端使用者介紹數學建模和資料分析的結果
- 向關鍵利益相關方推薦資料驅動的解決方案
- 找出可透過資料分析解決的業務問題或管理目標
- 使用損失函式或解釋方差比例等統計效能指標比較模型
- 使用統計軟體清洗和處理原始資料
如何入行
資料科學家通常至少需要數學、統計學、電腦科學或相關領域的學士學位才能入行。部分僱主要求或優先考慮擁有碩士或博士學位的申請人。
入行的典型學歷：學士學位
入行途徑
- 學徒制: Data Scientist.
- 學徒制: Machine Learning Data Curator.
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 美國有 34 所大學開設
- 大學: 商業與商務學位, 美國有 35 所大學開設
薪資 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪資中位數：每年 $120,230。中間一半人的年薪在 $85,660 到 $158,880 之間。
- 目前約有 275,600 人從事這份工作，預計到2035年約有 371,000 人。 (+34.6%)
- 人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
相關職業
常見問題
如何成為資料科學家？
資料科學家通常至少需要數學、統計學、電腦科學或相關領域的學士學位才能入行。部分僱主要求或優先考慮擁有碩士或博士學位的申請人。
資料科學家在美國能賺多少錢？
全職薪資中位數為每年 $120,230（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $85,660 到 $158,880 之間。
資料科學家在美國是成長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將成長 35%，從約 275,600 人增至約 371,000 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為資料科學家需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 86% 持有學士或更高學位。
AI 會改變資料科學家的工作嗎？
人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
資料來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 資料庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 資料庫的資訊，依據 CC BY 4.0 授權使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。