如何成為奈米技術工程技術員
官方職業名稱：Nanotechnology Engineering Technologists and Technicians
也稱為: Engineering Technician (Engineering Tech), Lab Technician (Laboratory Technician), Nanofabrication Specialist, Process Engineering Technician (Process Engineering Tech), R and D Engineer (Research and Development Engineer), Research Lab Associate (Research Laboratory Associate), Research Scientist, Research Specialist, Research Technician (Research Tech), Scientific Research Associate
實施生產工藝並操作商業規模的生產裝置，生產、測試或改性具有獨特分子或大分子組成的材料、器件或系統。操作先進的顯微裝置操控奈米尺度物體。在奈米工程人員的監督下工作。
主要任務
- 使用原子力顯微鏡、掃描電子顯微鏡、光學顯微鏡、粒度分析或 Zeta 電位分析等工具或技術取得影像或測量資料
- 準確儲存奈米生產記錄或批記錄檔案
- 校準稱量、測試或生產裝置等奈米技術裝置
- 按照潔淨室或其他工藝標準維護工作區域
- 維修奈米技術加工或測試裝置，或提交裝置維修工單
- 協助奈米科學家或工程師根據物理或化學性質加工或表徵材料
- 與科學家或工程師合作，設計或開展實驗，開發奈米技術材料、元件、器件或系統
- 按照相應的標準操作程式、良好生產規範、危險物質限制或健康安全要求，操作奈米技術配料、測試、加工或生產裝置
如何入行
工業工程技術員通常需要副學士學位或高等教育證書才能入行。社區學院或技術學院通常開設副學士學位課程，職業技術學校則開設證書課程。
入行的典型學歷：副學士學位
入行途徑
- 學徒制: Microelectronics Technician.
- 學徒制: Nanotechnology Engineering Technician.
- 證書或副學士學位: Associate's degree. 相關課程例如：Applied Engineering Technologies/Technicians; Industrial Technology/Technician; Manufacturing Engineering Technology/Technician。
薪資 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪資中位數：每年 $66,120。中間一半人的年薪在 $55,760 到 $80,280 之間。
- 目前約有 76,700 人從事這份工作，預計到2035年約有 79,000 人。 (+3.1%)
- 人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
相關職業
常見問題
如何成為奈米技術工程技術員？
工業工程技術員通常需要副學士學位或高等教育證書才能入行。社區學院或技術學院通常開設副學士學位課程，職業技術學校則開設證書課程。
奈米技術工程技術員在美國能賺多少錢？
全職薪資中位數為每年 $66,120（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $55,760 到 $80,280 之間。
奈米技術工程技術員在美國是成長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將成長 3%，從約 76,700 人增至約 79,000 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為奈米技術工程技術員需要學位嗎？
通常不需要。只有 23% 的從業者持有學士或更高學位。入行途徑包括：Associate's degree；Microelectronics Technician。
AI 會改變奈米技術工程技術員的工作嗎？
人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
資料來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 資料庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 資料庫的資訊，依據 CC BY 4.0 授權使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。