如何成為軟體開發人員
官方職業名稱：Software Developers
也稱為: Application Developer, Application Integration Engineer, Developer, DevOps Engineer (Development Operations Engineer), Infrastructure Engineer, Software Architect, Software Developer, Software Development Engineer, Software Engineer, Systems Engineer
研究、設計和開發電腦和網路軟體或專用工具程式。運用電腦科學、工程和數學分析的原理和技術，分析使用者需求並開發軟體解決方案。更新軟體或增強現有軟體功能。可能與電腦硬體工程師合作整合硬體和軟體系統，並制定規格和效能要求。可能維護某一應用領域內的資料庫，獨立工作或作為團隊成員協調資料庫開發。
主要任務
- 分析使用者需求和軟體要求，確定在時間和成本限制內設計的可行性
- 制定或指導軟體系統測試或驗證程式、程式設計或文件編寫
- 與系統分析員、工程師、程式設計師等商議設計系統，並取得有關專案限制和能力、效能要求及介面的資訊
- 修改現有軟體以糾正錯誤、適配新硬體，或升級介面並提升效能
- 編寫有關專案規格、活動或進展的報告或函件
- 分析資訊，確定、建議並規劃新系統的安裝或現有系統的修改
- 儲存、檢索和處理資料，用於分析系統能力和需求
- 運用科學分析和數學模型預測和衡量設計的結果和影響，設計、開發和修改軟體系統
如何入行
軟體開發人員、品質保證分析師和測試員通常需要電腦與資訊科技或相關領域的學士學位。部分僱主更傾向於招聘擁有碩士學位的開發人員。
入行的典型學歷：學士學位
入行途徑
- 學徒制: Application Developer.
- 學徒制: Commercial Drone Software Developer.
- 學徒制: Devops Engineer (Nof).
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 美國有 34 所大學開設
薪資 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪資中位數：每年 $135,980。中間一半人的年薪在 $105,210 到 $171,980 之間。
- 目前約有 1,717,800 人從事這份工作，預計到2035年約有 1,892,600 人。 (+10.2%)
- 人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
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常見問題
如何成為軟體開發人員？
軟體開發人員、品質保證分析師和測試員通常需要電腦與資訊科技或相關領域的學士學位。部分僱主更傾向於招聘擁有碩士學位的開發人員。
軟體開發人員在美國能賺多少錢？
全職薪資中位數為每年 $135,980（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $105,210 到 $171,980 之間。
軟體開發人員在美國是成長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將成長 10%，從約 1,717,800 人增至約 1,892,600 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為軟體開發人員需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 86% 持有學士或更高學位。
AI 會改變軟體開發人員的工作嗎？
人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
資料來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 資料庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 資料庫的資訊，依據 CC BY 4.0 授權使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。