如何成为数据科学家
官方职业名称：Data scientists
也称为: Data miner, Data modeler, Data engineer, Data architect, Data scientist, Big data analyst, Big data engineer, Big data developer, Data mining analyst, Lead data scientist, Data analytics consultant, Data analytics specialist
运用机器学习和预测建模等高级分析技术，帮助识别趋势，从非结构化数据源中抓取信息，并提供自动化建议。任职于咨询公司、大学、银行以及公共和私营部门的信息技术部门。
主要任务
- 运用机器学习、深度学习和人工智能领域的前沿技术和工具，提高数据分析效率
- 开展大规模实验，发现大型数据集中变量之间的隐藏关系
- 构建回归、模拟、情景分析、建模、聚类、决策树和神经网络等高级机器学习算法
- 使用编程语言准备和提取数据
- 运用新的统计、机器学习或其他数学方法解决具体业务问题
- 将数据可视化，帮助企业快速得出结论并作出决策
- 开发并部署人工智能模型和算法，满足组织需求
- 协调使用非结构化和结构化数据的研究和分析活动，通过编程清洗和整理数据
如何入行
通常需要统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学士学位，或完成计算机科学学院课程。通常需要机器学习、数据科学或相关定量领域的硕士或博士学位。通常需要编程经验，以及统计建模和机器学习方面的经验。
入行途径
- 大学: 计算机与信息技术学位, 加拿大有 16 所大学开设
- 大学: 科学学位, 加拿大有 16 所大学开设
薪资 · 就业前景
- 薪资中位数：每年 $89,993。中间一半人的年薪在 $74,997 到 $110,351 之间。
- 2023年约有 36,600 人从事这份工作，预计到2033年约有 42,800 人。 (+16.9%)
- 到2033年的预计劳动力市场：balance。
相关职业
常见问题
如何成为数据科学家？
通常需要统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学士学位，或完成计算机科学学院课程。通常需要机器学习、数据科学或相关定量领域的硕士或博士学位。通常需要编程经验，以及统计建模和机器学习方面的经验。
数据科学家在加拿大能赚多少钱？
全职薪资中位数为每年 $89,993（Employment and Social Development Canada (Job Bank)）。 中间一半人的年薪在 $74,997 到 $110,351 之间。
数据科学家在加拿大是增长中的职业吗？
是的。预计到2033年就业将增长 17%，从约 36,600 人增至约 42,800 人（Employment and Social Development Canada）。
成为数据科学家需要学位吗？
通常需要。从事这份工作的人中有 90% 持有学士或更高学位。
数据来源
- Employment and Social Development Canada (Job Bank): Wages by occupation（2025 (revised 2025-11-19)），Open Government Licence - Canada，获取于 2026年10月3日
- Employment and Social Development Canada: Canadian Occupational Projection System (COPS)（2024 to 2033），Open Government Licence - Canada，获取于 2026年10月3日
- Statistics Canada: Census 2021: employment by occupation, gender and education (98-10-0449)（2021 Census），Statistics Canada Open Licence，获取于 2026年10月3日
- Statistics Canada: National Occupational Classification (NOC) 2021（Version 1.0），Open Government Licence - Canada，获取于 2026年10月3日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据加拿大统计局 NOC 2021（加拿大开放政府许可）翻译成中文。
更新于 2026年10月3日