Applied Statistics for Social Science Research (MS)
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Applied Statistics for Social Science Research (MS) 是New York University的一门研究生学位（NY）。课程涵盖 statistical learning、data mining、statistical computing、applied statistics、data science、data analytics 等方向。以下为整理自公开课程信息的近似概述 —— 请以大学官方为准。
New York University
研究生
Applied Statistics for Social Science Research (MS) 学些什么
示例科目：Interm Quantitative Methods: General Linear Model、Introductory Statistical Inference in R、Supervised and Unsupervised Machine Learning、Causal Inference、Missing Data、Databases and Data Science Practicum、Multi-Level Modeling: Nested Data/Longitudinal Data、Generalized Linear Models and Extensions、Messy Data and Machine Learning、Ethics of Data Science、Modern Approaches in Measurement、Frequentist Inference.
常见问题
Applied Statistics for Social Science Research (MS)主要学什么？
Applied Statistics for Social Science Research (MS)涵盖 statistical-learning、data-mining、statistical-computing、applied-statistics、data-science、data-analytics、quantitative-research-methods、data-analysis 等内容。
Applied Statistics for Social Science Research (MS)由谁开设？
Applied Statistics for Social Science Research (MS)由New York University（NY）开设。
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来源：New York University 官方课程页面。信息经整理与摘要 —— 非逐字复制 —— 仅供参考；请以原始来源为准。
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