Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits)
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Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits) 是McGill University的一门Masters学位（QC）。课程涵盖 machine learning、deep learning、statistical learning、embedded systems、artificial intelligence、computational mathematics 等方向。以下为整理自公开课程信息的近似概述 —— 请以大学官方为准。
McGill University
Masters
Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits) 学些什么
示例科目：Matrix Computations、Natural Language Understanding with Deep Learning、Brain-Inspired Artificial Intelligence、Fundamentals of Computer Vision、Machine Learning in Genomics and Healthcare、Reinforcement Learning、Intelligent Software Systems、Probabilistic Graphical Models、Machine Learning Applied to Climate Change、Mathematical Foundations of Systems、Linear Systems、Stochastic Control and Decision Theory.
常见问题
Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits)主要学什么？
Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits)涵盖 machine-learning、statistical-learning、embedded-systems、artificial-intelligence、deep-learning、computational-mathematics、computer-vision、computational-biology 等内容。
Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits)由谁开设？
Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) (45 credits)由McGill University（QC）开设。
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来源：McGill University 官方课程页面。信息经整理与摘要 —— 非逐字复制 —— 仅供参考；请以原始来源为准。
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