Peernovo登录免费开始

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS)

New York University · NY · INTERDISCIPLINARY-DATA-SCIENCE-AI-MS

搜索澳大利亚、美国、英国和加拿大的学位
我喜欢生物与计算机想成为护士商业与市场营销工程(实践型)

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS) 是New York University的一门研究生学位(NY)。课程涵盖 data science、data analytics、data mining、machine learning、artificial intelligence、big data 等方向。以下为整理自公开课程信息的近似概述 —— 请以大学官方为准。

大学
New York University
层次
研究生

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS) 学些什么

data-sciencedata-analyticsdata-miningartificial-intelligencemachine-learningbig-datadata-analysiscomputer-visionbusiness-analyticsdeep-learningstatistical-learningautomationpredictive-analyticsurban-studies

示例科目:Data Science for Social Impact、Artificial Intelligence, Generative AI, and Data Science、Human-Centered Data Science、Computer Science, Data Science, and Engineering Senior Project、Artificial Intelligence、Processing Big Data for Analytics Applications、Data Management and Analysis、Big Ideas: Artificial Intelligence、Artificial Intelligence、Data Management and Analysis、Algorithmic Machine Learning and Data Science、Foundations for Artificial Intelligence + Engineering.

常见问题

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS)主要学什么?

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS)涵盖 data-science、data-analytics、data-mining、artificial-intelligence、machine-learning、big-data、data-analysis、computer-vision 等内容。

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS)由谁开设?

Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS)由New York University(NY)开设。

在考虑Interdisciplinary Data Science and Artificial Intelligence (MS)?

Peernovo 帮助学生研究、选择并在大学取得成功 —— 覆盖澳大利亚、美国、英国和加拿大 —— 由我们的 AI 引擎驱动:

  • 探索与比较学位 — 跨大学、跨国家,提供真实、具体的信息。
  • “我能成为什么?”职业指引 — AI 路径顾问,将学位与职业相连。
  • 看看谁在就读 — 找到与你同专业、同大学的同学与学习小组。
  • AI 任务教练 — 苏格拉底式学习伙伴,围绕你的生活规划学习。
  • 荣誉与论文研究教练 — 梳理并推进你的研究项目。
  • 智能学习规划、考试准备与每日摘要 — 帮助你保持进度。

免费开始 → · 探索学位 · 按领域浏览

来源:New York University 官方课程页面。信息经整理与摘要 —— 非逐字复制 —— 仅供参考;请以原始来源为准。

页面内容有误,或想要更改?告诉我们,我们会核实