如何成为数据科学家

官方职业名称：Data Scientist

为开发新产品和服务或革新业务流程，分析大量积累的数据（大数据）。

主要任务

• 向分析对象业务的负责人（其他公司时为客户）了解情况，确定分析目标
• 向数据负责人了解情况，确认待分析的数据是怎样的
• 一边加工数据一边进行建模（构建最合适的统计模型）
• 建模完成后进行效果验证，判断模型是否合适
• 判断模型对新数据是否同样有效
• 模型有效时，作为服务实现（作为功能落地）
• 反复进行数据分析和建模
• 从公司或团体的日报、月报等收集数据
• 与其他数据工程师和产品开发团队商讨
• 策划和开发系统
• 管理和运维系统
• 提出数据分析平台方案
• 验证数据分析平台的效果
• 讲授统计和机器学习课程
• 开发新的分析工具和算法

如何入行

从事这份工作的人往往在研究生阶段学习过统计学、数学或计算机科学。也有人来自环境科学或生物学等其他理科领域，以及文科。研究生阶段获得的数据收集和分析基础对工作很有用。

应届毕业生进入许多行业，常见的是大型IT企业、制造业和服务业。中途入行者往往是信息技术工程师、通信工程师、市场调研人员或制造业研究人员。也有一些拥有博士学位的人（博士后研究人员）成为数据科学家。

除了IT、数据分析和商业方面的专业知识和技能，还需要沟通能力和创造性思维。数据分析涉及的主题很广，因此要发挥自己的擅长领域开展工作。

从事这份工作的人表示，大学本科或硕士学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查（可多选）。它反映的是从业者的看法，而不是持有各学历的人所占的比例。

入行途径

• 大学: 数学与统计学位, 日本有 45 所大学开设
• 大学: 计算机与信息技术学位, 日本有 96 所大学开设

薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作

• 平均年收入：¥6,119,400 仅限民营部门（雇员 10 人以上的单位），不包括公立学校教师、警察等公务员。
• 每月基本工资（不含加班费和奖金）：中位数 ¥335,600，中间一半的人每月 ¥267,400 至 ¥433,700。
• 按工资调查的职业组统计：Engineers not elsewhere classified
• 在 Hello Work（日本公共职业介绍所），每位求职者对应 5.57 个职位空缺（2025 年）。 这是当前的需求信号，而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者，很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
• 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。

相关职业

• 核能工程师
• 陶瓷工程师
• 精细陶瓷制造技术人员
• 航天开发技术人员
• 工业废弃物处理技术员
• 作业环境测定士

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常见问题

如何成为数据科学家？

从事这份工作的人往往在研究生阶段学习过统计学、数学或计算机科学。也有人来自环境科学或生物学等其他理科领域，以及文科。研究生阶段获得的数据收集和分析基础对工作很有用。

数据科学家在日本能赚多少钱？

民营部门的平均年收入（含奖金）为 ¥6,119,400（厚生劳动省）。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组：Engineers not elsewhere classified。

成为数据科学家需要学位吗？

通常需要。在该职业所属的人口普查职业组中，62% 的从业者是大学毕业生。

AI 会改变数据科学家的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。

数据来源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），获取于 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag（日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库，厚生劳动省）翻译成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新于 2026年10月4日