如何成为染色工及染色设备操作员

官方职业名称：Dyer and Dyeing Machine Operator

也称为: Fabric dyer, Yarn dyer, Dip dyer, Screen printer (textiles), Dyeing craftsperson, Textile printer, Yuzen dyer (traditional kimono dyeing)

使用各种染料和化学药剂等，通过机械设备对纱线和织物、针织物进行染整加工（染色和后整理）。

主要任务

• 按照规格书称量染料和化学药剂
• 向自动染色机注入一定量的水并启动机器
• 将完成精练漂白工序的布料导入机器，把布料首尾连接起来，关闭机器舱门
• 切换到按程序自动运行，将称好的染料和药剂放入溶解罐，用规定量的水溶解
• 染色结束后剪取样品，检查颜色是否正常
• 样品正常时，操作机器继续自动清洗
• 操作和监视自动进行防缩、上光、阻燃等后整理加工的机器
• 染色结束后，解开布料的连接部分，一边穿过牵引辊一边取出
• 将纱线束放入筒子染色机内的纱笼中
• 监视用泵循环染液和药液的装置运行，以便在筒子染色机中进行精练、漂白、染色和水洗
• 将水洗后的纱线连同纱笼移到干燥设备中，或直接在筒子染色机中干燥
• 检验染色品，区分合格品和不合格品
• 进行试染
• 操作和监视进行整套染色工序的工业机器人
• 进行在各种布料上印制图案的印花作业
• 用刷子进行多色染色和晕染
• 为防染在布上涂糊（上糊）

如何入行

入行无需特定学历或资格。随着工作的数字化和机电一体化，正在从劳动密集型转向知识密集型，大学毕业生等也在加入。职位通过学校和Hello Work（公共职业介绍所）发布。也有中途招聘。生产中要使用许多化学品和机器，因此学过化学或机械类科目、具备相关知识会有优势。

在染色整理中，材料、颜色和手感是关键，即使有了如今先进的计算机控制，手感和感性方面的问题也无法用机器控制，因此需要经验来进行微调。

相关资格是厚生劳动省规定的技能检定（国家技能考试）中的染色技能士等级，被视为技能的证明。

除了深厚的化学和材料知识，还需要控制由计算机编程的染色作业的技能。最终调整需要人的审美，还需要时尚和纺织品设计方面的知识。

从事这份工作的人表示，高中或大学本科学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查（可多选）。它反映的是从业者的看法，而不是持有各学历的人所占的比例。

入行途径

• 专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: National trade skills test (技能検定). job tag 为该职业列出的技能士等级：１級染色技能士、２級染色技能士。技能检定是依据日本《职业能力开发促进法》实施的国家检定。

薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作

• 平均年收入：¥3,193,800 仅限民营部门（雇员 10 人以上的单位），不包括公立学校教师、警察等公务员。
• 每月基本工资（不含加班费和奖金）：中位数 ¥198,300，中间一半的人每月 ¥175,800 至 ¥246,400。
• 按工资调查的职业组统计：Spinning, weaving, apparel and fiber product manufacturing workers
• 在 Hello Work（日本公共职业介绍所），每位求职者对应 1.86 个职位空缺（2025 年）。 这是当前的需求信号，而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者，很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
• 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

相关职业

• 织布工及织机操作员
• 缝纫机工
• 纺纱机操作员

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常见问题

如何成为染色工及染色设备操作员？

入行无需特定学历或资格。随着工作的数字化和机电一体化，正在从劳动密集型转向知识密集型，大学毕业生等也在加入。职位通过学校和Hello Work（公共职业介绍所）发布。也有中途招聘。生产中要使用许多化学品和机器，因此学过化学或机械类科目、具备相关知识会有优势。

染色工及染色设备操作员在日本能赚多少钱？

民营部门的平均年收入（含奖金）为 ¥3,193,800（厚生劳动省）。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组：Spinning, weaving, apparel and fiber product manufacturing workers。

成为染色工及染色设备操作员需要学位吗？

通常不需要。在该职业所属的人口普查职业组中，只有 9% 的从业者是大学毕业生。入行途径包括：National trade skills test (技能検定)。

AI 会改变染色工及染色设备操作员的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），获取于 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag（日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库，厚生劳动省）翻译成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新于 2026年10月4日