如何成为家具制作工
官方职业名称:Furniture Maker
也称为: Furniture woodworker, Wooden furniture assembler, Wooden furniture repairer, Wooden furniture manufacturing worker
进行木材的切割、加工、组装、涂装和五金安装等各道工序的作业,制作木制家具。
主要任务
- 用机械切割木材,制作家具部件
- 为刨平部件表面或刨出造型,操作刨床和倒角刨床等机械
- 为在部件上钻孔或开槽,操作钻床、雕刻机和方孔钻床等机械
- 用砂带机、辊式砂光机等起砂纸作用的机械打磨零件表面
- 用压机或涂胶机粘贴饰面板,或制作成型胶合板
- 为将部件组装成家具,操作组装压机、紧固夹具、电动螺丝刀和气动钉枪等
- 为修整组装好的家具的细节,使用凿子、刨子和锉刀等手工工具,或操作便携式砂光机等电动工具
- 为防止空气温湿度变化引起的木材变形和污损,进行突出木纹的底色着色,并填平木材表面的细小凹凸(填孔)
- 使用喷枪着色或喷涂使表面产生光泽,为家具涂装
- 在完成的框架上安装各种弹簧、泡沫橡胶和聚氨酯泡沫等缓冲材料
- 蒙上布料、人造革或真皮等面料
- 检验完成的产品
- 组装并包装产品
- 与顾客商讨家具的设计、规格和预算
- 采购、检验和管理材料
- 制定制造流程和质量管理标准
- 管理分包商的进度
- 设计家具的外观和规格,进行试制和确认
- 翻新旧家具,例如剥除旧漆并重新涂装
- 裁剪和缝制家具所用的皮革和布料
如何入行
入行无需特定学历或资格。应届毕业生往往通过学校或Hello Work(公共职业介绍所)找工作。中途入行者包括在职业训练学校完成家具或木工课程的人、经Hello Work介绍的人以及应聘招聘广告的人。
家具制作需要了解主要材料木材的特性,以及刀具、机器、工具、涂料、粘合剂、软包面料、加工方法和家具构造。所需技能包括刀具的研磨和调整、加工准备、机床操作以及修补损伤,这些都通过经验学习。
相关资格是厚生劳动省规定的技能检定(国家技能考试)中的家具制作技能士等级,被视为技能的证明。根据《劳动安全卫生法》,木工机械超过一定数量的工作场所还必须任命木材加工用机械作业主任者。
最好具备良好的手指和手部技能以及对形状的良好感觉。在高档家具领域,需要很强的设计能力和独创性。有些工作,如机器无法完成的精细组装,要靠人手完成,因此每项工作都需要技能。
从事这份工作的人表示,高中学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查(可多选)。它反映的是从业者的看法,而不是持有各学历的人所占的比例。
入行途径
- 专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: National trade skills test (技能検定). job tag 为该职业列出的技能士等级:1級家具製作技能士、2級家具製作技能士。技能检定是依据日本《职业能力开发促进法》实施的国家检定。
- 国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格:木材加工用機械作業主任者。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作
- 平均年收入:¥4,341,900 仅限民营部门(雇员 10 人以上的单位),不包括公立学校教师、警察等公务员。
- 每月基本工资(不含加班费和奖金):中位数 ¥258,500,中间一半的人每月 ¥216,600 至 ¥308,800。
- 按工资调查的职业组统计:Wooden and paper product manufacturing workers
- 在 Hello Work(日本公共职业介绍所),每位求职者对应 1.70 个职位空缺(2025 年)。 这是当前的需求信号,而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者,很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
- 根据国际劳工组织的全球估算,生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。
相关职业
常见问题
如何成为家具制作工?
入行无需特定学历或资格。应届毕业生往往通过学校或Hello Work(公共职业介绍所)找工作。中途入行者包括在职业训练学校完成家具或木工课程的人、经Hello Work介绍的人以及应聘招聘广告的人。
家具制作工在日本能赚多少钱?
民营部门的平均年收入(含奖金)为 ¥4,341,900(厚生劳动省)。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组:Wooden and paper product manufacturing workers。
成为家具制作工需要学位吗?
通常不需要。在该职业所属的人口普查职业组中,只有 12% 的从业者是大学毕业生。入行途径包括:National trade skills test (技能検定)。
AI 会改变家具制作工的工作吗?
根据国际劳工组织的全球估算,生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。
数据来源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),获取于 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag(日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库,厚生劳动省)翻译成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新于 2026年10月4日
