如何成为图书馆员
官方职业名称:Librarian
在图书馆和资料室收集、整理和保存资料,提供资料和信息,并为寻求信息的人提供帮助。
主要任务
- 向读者说明图书馆的使用方法和资料的排列方式
- 在柜台为读者办理借书证并登记个人信息
- 在柜台为读者办理资料借阅和归还手续
- 将归还的资料放回原书架,整理书架排列
- 受理读者的资料预约,预约的书到馆后通知读者
- 编制逾期未还书籍清单并联系读者
- 帮助读者查找图书和信息资料
- 根据读者要求查找并提供资料相关信息
- 提醒读者不要交谈、防止违规行为等,维护图书馆环境
- 决定新购入的图书和杂志并订购
- 为新到资料分配编码、包书皮等进行加工
- 对图书馆资料进行分类编码,录入电脑编制目录并用电脑管理
- 以文件或胶片形式保存和管理图书馆资料
- 清点馆内藏书
- 修补破损资料,或将其从开架上撤下
- 针对不同读者策划图书活动和专题,收集和整理展示用资料
- 调整书架上书籍的摆放位置
- 清扫图书馆内部及周围
- 处理与运营等相关的各类委员会的事务工作
- 办理与其他图书馆的馆际互借、寄送复印资料、开具介绍信等业务
- 为残障人士和老年人提供服务
- 与学校图书馆合作,开展学习支援
- 策划和开展读书会、图书推介等活动
- 到养老院和幼儿园等外部机构提供图书馆外展服务
- 收集和管理地方文献资料
- 作为学校图书馆的司书,与学生交流
- 指导学生图书委员会
- 编辑和出版学术纪要
- 招聘和培训学生兼职人员
- 举办面向读者的讲习会
- 开展面向读者的宣传活动
- 推动读者的阅读活动
- 协助志愿者和实习生的活动
- 管理图书采购预算
- 管理交流室等馆内设施的预约
- 将馆藏资料数字化
- 订购和管理外文杂志
如何入行
要取得《图书馆法》规定的司书(或司书补)资格,必须在大学修完规定科目或参加司书讲习。有些大学提供函授学习。
要在公共图书馆或公立大学担任司书,必须通过地方公务员考试。有些地方政府举办以持有司书资格为前提的专门考试,直接录用到图书馆;也有地方政府通过一般行政职考试录用后再分配到图书馆。也有人通过进入受地方政府委托运营图书馆服务的公司,在公共图书馆担任司书。
要在学校图书馆担任学校司书,必须满足各地方政府规定的条件,如司书资格、司书教谕资格、教师执照或相关工作经验,然后应聘学校司书职位并被录用。学校图书馆的司书教谕从主干教谕、指导教谕或教谕中选任。
国立大学图书馆需要参加国立大学法人举办的录用考试,私立大学则参加职员录用考试。司书首先需要图书馆学和信息科学方面的知识,擅长电脑或外语会更有优势。要浏览范围广、数量大的资料并准确地分类和记录,还需要求知欲、良好的记忆力以及从事重复性分类工作的耐力。
从事这份工作的人表示,大学本科学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查(可多选)。它反映的是从业者的看法,而不是持有各学历的人所占的比例。
入行途径
- 大学: 人文学科学位, 日本有 96 所大学开设
- 专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: Junior college (短期大学) programme. job tag 的调查中,25% 的从业者表示这一职业中短期大学毕业生较多。2025 年 3 月,有 6,442 名短期大学毕业生开始从事其他专业职业,按学科分为教育93%(2025 年学校基本调查,第 103 表)。
- 国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格:司書。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
- 国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格:司書教諭。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作
- 平均年收入:¥5,833,100 仅限民营部门(雇员 10 人以上的单位),不包括公立学校教师、警察等公务员。
- 每月基本工资(不含加班费和奖金):中位数 ¥307,800,中间一半的人每月 ¥251,700 至 ¥414,600。
- 按工资调查的职业组统计:Specialist professionals not classified elsewhere
- 在 Hello Work(日本公共职业介绍所),每位求职者对应 0.80 个职位空缺(2025 年)。 这是当前的需求信号,而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者,很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
- 根据国际劳工组织的全球估算,生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务,这通常是重塑工作,而不是取代工作。
相关职业
常见问题
如何成为图书馆员?
要取得《图书馆法》规定的司书(或司书补)资格,必须在大学修完规定科目或参加司书讲习。有些大学提供函授学习。
图书馆员在日本能赚多少钱?
民营部门的平均年收入(含奖金)为 ¥5,833,100(厚生劳动省)。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组:Specialist professionals not classified elsewhere。
成为图书馆员需要学位吗?
通常需要。在该职业所属的人口普查职业组中,77% 的从业者是大学毕业生。
AI 会改变图书馆员的工作吗?
根据国际劳工组织的全球估算,生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务,这通常是重塑工作,而不是取代工作。
数据来源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag(日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库,厚生劳动省)翻译成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新于 2026年10月4日
