护士（含准护士）

如何成为护士

官方职业名称：Nurse

通过“协助诊疗”和“疗养照护”，支持接受疾病或伤害治疗的人、需要照护的人，以及在身心健康方面面临各种问题的人。

主要任务

在医生进行诊察、检查、手术等治疗和处置时提供协助
事先了解门诊患者的症状和主诉，协助医生诊断
在伤病员众多等情况下，根据病情轻重和紧急程度安排医生诊察的先后顺序（检伤分类）
在病历上记录并整理患者的诊疗记录和病情经过
观察患者的脸色和患处情况，检查健康状况和症状
测量患者的体温、脉搏和血压，检查健康状况和症状
按照医生指示，为患者涂药、注射、吸入给药、吸痰、输液等
组装透析管路
为检查采集患者的标本（血液、尿液等）
指导患者服药方法和注意事项
与医生合作制定临床路径（治疗计划书）
为住院患者制定护理计划
为住院患者提供服药、进食、排泄协助等日常照护
为卧床不起的住院患者翻身
为患者提供精神和心理方面的支持
开展动机访谈，促进患者改变行为
在医院和机构中，指导患者和来访者采取预防感染措施
轮班交接时，交接患者信息以及检查、治疗和护理安排
参加病例讨论会
准备和补充诊疗用医疗用品，管理并记录库存
准备病房和处置室，管理器具、设备和用品
清洁用过的器具和病床
审核护理记录
指导和教育其他护士
管理医护人员的工作
在社区和学校提供卫生管理、疾病预防和家庭护理等方面的咨询
上门探访签订家庭护理合同的患者，进行规定的处置和健康检查
协助上门诊疗
提供缓和照护、临终关怀和临终护理等
协助企业医生（产业医）的工作

如何入行

可以在初中毕业后进入五年一贯制的护士培养学校，或在高中毕业后在护理大学、护理短期大学或护士培养学校（如护理专门学校）完成四年或三年的专业学习。然后必须通过国家考试才能成为护士。

学校除了讲授基础和专业科目，还教授护理患者和协助治疗的实践技能，学生不仅在医疗机构实习，还要在护理和福利设施以及上门护理站实习。

护士之后可以再完成至少一年的专业学习，取得保健师或助产师国家考试的报考资格。

准护士从准护士学校或护理高中毕业，通过都道府县的考试后获得执照。准护士的人数正在减少。专业团体还为在特定领域具备高级知识和技能的护士设立了认定制度：专科护士（截至2023年9月，有癌症护理和老年护理等14个领域）、认定护士（截至2021年5月，有糖尿病护理和皮肤·排泄护理等19个领域）和认定护理管理者（致力于推进地区合作、提高当地医疗和护理质量）。

除了医学和健康方面的专业知识，在接待患者、与患者交谈时，具备咨询的基础知识和技能有助于正确理解患者。

从事这份工作的人表示，专门学校或大学本科学历的人较多。来自 job tag 对各职业从业者的调查（可多选）。它反映的是从业者的看法，而不是持有各学历的人所占的比例。

入行途径

大学: 护理与助产学位, 日本有 79 所大学开设
专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: Vocational college (専門学校) course: Nursing. 专修学校「看護」（医療関係）课程在 2024 学年度有 24,960 名毕业生，其中 23,630 人进入相关领域工作（2025 年学校基本调查，第 237 表）。课程与该职业的对应由 Peernovo 判定。
国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格：准看護師。从事该职业必须具备（Peernovo 根据 job tag 的入职说明判断）。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格：助産師。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格：保健師。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格：看護師。从事该职业必须具备（Peernovo 根据 job tag 的入职说明判断）。英文名称和分类由 Peernovo 提供。

薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作

平均年收入：¥5,247,200 仅限民营部门（雇员 10 人以上的单位），不包括公立学校教师、警察等公务员。
每月基本工资（不含加班费和奖金）：中位数 ¥321,500，中间一半的人每月 ¥278,800 至 ¥376,700。
在 Hello Work（日本公共职业介绍所），每位求职者对应 2.05 个职位空缺（2025 年）。这是当前的需求信号，而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者，很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

常见问题

如何成为护士？

护士在日本能赚多少钱？

民营部门的平均年收入（含奖金）为 ¥5,247,200（厚生劳动省）。

成为护士需要学位吗？

通常不需要。在该职业所属的人口普查职业组中，只有 16% 的从业者是大学毕业生。入行途径包括：护理与助产学位；Vocational college (専門学校) course: Nursing。

AI 会改变护士的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），获取于 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag（日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库，厚生劳动省）翻译成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新于 2026年10月4日