如何成为笔译员

官方职业名称：Translator

把文学作品、学术著作、新闻、法律文书等各种文章，以书面形式从外语译成日语或从日语译成外语。

主要任务

• 用词典查阅词义和语法规则。
• 利用网络搜索查找翻译所需的信息和词语用例。
• 为准确翻译，向客户或相关团体询问文件内容，调查相关事项。
• 修改机器翻译的译文。
• 使用翻译辅助软件和数据库进行翻译。
• 对照其他译者的译文和原文，检查译文是否恰当，必要时进行修改。
• 使用校对工具等校对译文。
• 在短时间内翻译合同、报告等商务文件。
• 参考插图和照片翻译设备手册。
• 操作所翻译手册对应的设备，确认其按说明运行。
• 根据以往译文建立数据库和术语表。
• 向客户提供翻译文件的相关信息。
• 负责价格谈判、交付等所有交易相关工作。
• 为获取最新信息，阅读各领域的外文书籍。
• 通过学习会等提高翻译技能。

如何入行

入行无需特定资格或执照，但需要在翻译学校或通过函授学习提高语言能力。为了证明扎实的外语基础，可能会被要求提供语言考试成绩（如英语的实用英语技能检定或法语能力考试）、英语的TOEIC分数，或JTA公认专业翻译师等资格。

在文学翻译领域，人们通过向出版社自荐、参加比赛或经翻译学校介绍来获得工作。商务和技术翻译需要了解相关技术或领域，因此大多数译者有相关领域的工作经验。他们通常参加翻译公司的试译，根据表现决定是否登记并获得工作。

起初会接到草稿、较简单的翻译或期限较长的工作，考察作为商品的译文是否准确以及能否按时交稿。能力得到认可后，就能获得稳定的工作，报酬也会提高。

除了外语能力，用日语正确表达的能力必不可少。除了语言能力，还需要能够收集所翻译领域的信息。

从事这份工作的人表示，大学本科学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查（可多选）。它反映的是从业者的看法，而不是持有各学历的人所占的比例。

入行途径

• 大学: 人文学科学位, 日本有 96 所大学开设
• 专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: Vocational college (専門学校) course: Foreign languages. 专修学校「外国語」（文化・教養関係）课程在 2024 学年度有 2,316 名毕业生，其中 870 人进入相关领域工作（2025 年学校基本调查，第 237 表）。课程与该职业的对应由 Peernovo 判定。

薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作

• 平均年收入：¥6,731,500 仅限民营部门（雇员 10 人以上的单位），不包括公立学校教师、警察等公务员。
• 每月基本工资（不含加班费和奖金）：中位数 ¥352,700，中间一半的人每月 ¥267,600 至 ¥479,000。
• 按工资调查的职业组统计：Authors, journalists, editors
• 在 Hello Work（日本公共职业介绍所），每位求职者对应 0.80 个职位空缺（2025 年）。 这是当前的需求信号，而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者，很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
• 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。

相关职业

• 文案撰稿人

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常见问题

如何成为笔译员？

入行无需特定资格或执照，但需要在翻译学校或通过函授学习提高语言能力。为了证明扎实的外语基础，可能会被要求提供语言考试成绩（如英语的实用英语技能检定或法语能力考试）、英语的TOEIC分数，或JTA公认专业翻译师等资格。

笔译员在日本能赚多少钱？

民营部门的平均年收入（含奖金）为 ¥6,731,500（厚生劳动省）。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组：Authors, journalists, editors。

成为笔译员需要学位吗？

通常需要。在该职业所属的人口普查职业组中，73% 的从业者是大学毕业生。

AI 会改变笔译员的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。

数据来源

• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），获取于 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag（日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库，厚生劳动省）翻译成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新于 2026年10月4日