如何成为兽医护士
官方职业名称:Veterinary Nurse
也称为: Animal health technician, Veterinary assistant, Veterinary nursing assistant
在动物医院等处担任兽医的助手,协助诊疗并照料动物。
主要任务
- 每次诊疗结束后清洁和消毒诊疗台
- 诊疗时按住动物,防止它乱动
- 准备诊疗用的医疗器械,补充医疗用品
- 按照兽医的指示,协助对动物进行检查和治疗
- 在兽医的监督下进行给药等处置
- 把动物的诊疗结果记入病历
- 向主人说明如何给药和在家护理
- 解答主人的咨询,并进行行为训练指导等
- 术前为手术部位剃毛、消毒等
- 手术中协助兽医传递和操作器械
- 清扫医院内部和住院用的笼舍
- 确认住院动物的状况,照料其饮食和排泄
- 负责动物医院的前台接待、接听电话和收费事务
- 为动物美容修剪
- 为动物做康复训练
如何入行
有些动物医院不要求特定资格或学历,但通常要去专门学校(职业学校)学习动物护理的专业知识和技能。一些大学、短期大学和职业学校也教授动物护理。需要广泛的知识和技能,包括动物临床检查、营养、护理和美容。毕业后在动物医院等找工作,积累实务经验。
此外,2022年5月设立了爱玩动物看护师国家资格。有了这一资格,可以在上述工作中,按兽医的指示协助诊疗(如采血和植入芯片)。要取得资格,必须在指定的爱玩动物看护师培养大学、短期大学或职业学校学习,通过国家考试,并登记在爱玩动物看护师名册上。
除了热爱动物,由于工作涉及动物的生命,还需要丰富的经验和知识,以及在各种情况下保持冷静的能力。需要一定的体力来按住诊疗中挣扎的动物和抱起不能动的动物。动物不会说话,因此需要从主人那里获得准确的症状信息,这使沟通能力也很重要。
从事这份工作的人表示,专门学校或大学本科学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查(可多选)。它反映的是从业者的看法,而不是持有各学历的人所占的比例。
入行途径
- 专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: Junior college (短期大学) programme. job tag 的调查中,17% 的从业者表示这一职业中短期大学毕业生较多。2025 年 3 月,有 3,043 名短期大学毕业生开始从事服务岗位,按学科分为家政35%、社会27%(2025 年学校基本调查,第 103 表)。; Vocational college (専門学校) course: Animal care. 专修学校「動物」(文化・教養関係)课程在 2024 学年度有 7,323 名毕业生,其中 5,927 人进入相关领域工作(2025 年学校基本调查,第 237 表)。课程与该职业的对应由 Peernovo 判定。
- 国家资格或执照: job tag 将以下资格列为该职业的相关资格:愛玩動物看護師。从事该职业必须具备(Peernovo 根据 job tag 的入职说明判断)。英文名称和分类由 Peernovo 提供。
薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作
- 平均年收入:¥3,518,800 仅限民营部门(雇员 10 人以上的单位),不包括公立学校教师、警察等公务员。
- 每月基本工资(不含加班费和奖金):中位数 ¥238,300,中间一半的人每月 ¥205,300 至 ¥273,400。
- 按工资调查的职业组统计:Other healthcare service workers
- 在 Hello Work(日本公共职业介绍所),每位求职者对应 2.99 个职位空缺(2025 年)。 这是当前的需求信号,而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者,很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
- 根据国际劳工组织的全球估算,生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。
相关职业
常见问题
如何成为兽医护士?
有些动物医院不要求特定资格或学历,但通常要去专门学校(职业学校)学习动物护理的专业知识和技能。一些大学、短期大学和职业学校也教授动物护理。需要广泛的知识和技能,包括动物临床检查、营养、护理和美容。毕业后在动物医院等找工作,积累实务经验。
兽医护士在日本能赚多少钱?
民营部门的平均年收入(含奖金)为 ¥3,518,800(厚生劳动省)。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组:Other healthcare service workers。
成为兽医护士需要学位吗?
通常不需要。在该职业所属的人口普查职业组中,只有 15% 的从业者是大学毕业生。入行途径包括:Junior college (短期大学) programme;Vocational college (専門学校) course: Animal care。
AI 会改变兽医护士的工作吗?
根据国际劳工组织的全球估算,生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。
数据来源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,获取于 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag(日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库,厚生劳动省)翻译成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新于 2026年10月4日
