如何成为人工智能或机器学习工程师
官方职业名称：Artificial intelligence/Machine learning engineer
也称为: Artificial intelligence (AI) engineer, Machine Learning (ML) engineer, AI/ML Engineer, Senior AI/ML Engineer
支持制作可扩展且经过优化的人工智能（AI）和机器学习（ML）模型。专注于构建用于提取、转换和加载大量实时非结构化数据的算法，以便将理论上的数据科学模型部署为AI和ML方案。进行实验以测试已部署模型的性能，并找出和解决过程中出现的程序错误。
主要任务
- 按照质量认证标准，根据指示和规格说明编写和维护程序代码
- 修改、修复或扩展现有程序，以提高运行效率或适应新需求
- 试运行程序和软件应用，确认能产生所需信息
- 汇编和撰写程序开发文档
- 识别和沟通技术问题、流程和解决方案
入行途径
- 大学: 计算机与信息技术学位, 新加坡有 5 所大学开设
- 大学: 工程学学位, 新加坡有 4 所大学开设
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
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常见问题
如何成为人工智能或机器学习工程师？
入行途径包括：计算机与信息技术学位；工程学学位。
AI 会改变人工智能或机器学习工程师的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
数据来源
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据《新加坡标准职业分类 2024》（新加坡统计局，新加坡开放数据许可）翻译成中文。
更新于 2026年10月4日