如何成为数据工程师
官方职业名称：Data engineer
也称为: Senior Data Engineer
支持设计、实施和维护数据流通道和数据处理系统，以可扩展、可重复和安全的方式支持信息的收集、存储、实时处理和分析。专注于为数据收集、处理和存储确定最佳方案，并设计、编写和测试数据系统，以改进内部基础设施。也可能从数据集中提取有价值的洞察，得出支持业务需求的可行建议。
主要任务
- 为信息系统项目设计和开发数据库架构、数据结构、模型、通道、表、数据字典和命名规则
- 设计、构建、修改、整合、实施和测试数据库及数据仓库管理系统
- 开展研究，就数据库和数据仓库管理工具的选择、应用和实施提供建议
入行途径
- 大学: 工程学学位, 新加坡有 4 所大学开设
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
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常见问题
如何成为数据工程师？
入行途径包括：工程学学位。
AI 会改变数据工程师的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
数据来源
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据《新加坡标准职业分类 2024》（新加坡统计局，新加坡开放数据许可）翻译成中文。
更新于 2026年10月4日