如何成为数据科学家
官方职业名称：Data scientist
也称为: Chief data scientist, Data Scientist/AI Scientist, Head of Data Analytics, Head of Data Science and AI, Chief data scientist
运用面向数据的编程语言和可视化软件，开发和实施将原始数据转化为有意义信息的技术和分析应用。运用数据挖掘、数据建模、自然语言处理和机器学习，从大型结构化和非结构化数据集中提取和分析信息。同时将数据结果可视化、加以解读并汇报，也可能制作动态数据报告。
主要任务
- 评估、处理、分析和解读统计数据，并为发布做好准备
- 就各种数据收集方法以及统计方法和技术提供建议或加以应用，并确定研究结果的可靠性，尤其是在商业或医学领域以及自然科学、社会科学或生命科学的其他领域
- 撰写科学论文和报告，包括以图形、图表和仪表板等可视化形式呈现的内容
入行途径
- 大学: 计算机与信息技术学位, 新加坡有 5 所大学开设
- 大学: 数学与统计学位
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 薪资中位数：每年 $108,564。中间一半的人每年收入 $82,680 至 $145,584。
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
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常见问题
如何成为数据科学家？
入行途径包括：计算机与信息技术学位；数学与统计学位。
数据科学家在新加坡能赚多少钱？
全职薪资中位数为每年 $108,564（新加坡人力部（经 data.gov.sg））。 中间一半人的年薪在 $82,680 到 $145,584 之间。
AI 会改变数据科学家的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
数据来源
- Ministry of Manpower (via data.gov.sg): Resident Occupational Wages (Occupational Wage Survey)（June 2024 (data.gov.sg update 2026-04-01)），Singapore Open Data Licence v1.0，获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据《新加坡标准职业分类 2024》（新加坡统计局，新加坡开放数据许可）翻译成中文。
更新于 2026年10月4日