Operadores de máquinas de productos textiles, de piel y cuero

Cómo ser Operador de máquinas de blanqueo, teñido y limpieza de telas

Nombre oficial: Bleaching, dyeing and fabric cleaning machine operators

También llamado: Fabric bleaching machine operator, Textile dyeing machine operator

Opera y vigila máquinas que blanquean, encogen, tiñen y tratan de otro modo fibras, hilos o telas.

Tareas principales

Poner en marcha y controlar máquinas y equipos para blanquear, teñir o procesar y dar acabado de otro modo a telas, hilos y otros productos textiles
Atender máquinas que encogen telas tejidas o de punto a un tamaño predeterminado o refuerzan el tejido entrelazando las fibras
Atender diversas máquinas automáticas que peinan y pulen pieles
Operar y vigilar máquinas que tratan la seda para darle cuerpo y peso
Operar y vigilar máquinas que impregnan textiles con productos químicos para impermeabilizarlos
Teñir artículos para cambiar o restaurar su color
Operar y vigilar máquinas que estiran los textiles o les dan brillo u otro tipo de acabado
Atender y regular equipos que fumigan las pieles y eliminan materias extrañas
Operar máquinas que peinan, secan y pulen pieles y limpian, esterilizan y esponjan plumas y mantas
Introducir instrucciones de proceso para programar los equipos electrónicos

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: HK$20,000 al mes
Unas 387,500 personas en 2025, y se proyectan unas 403,200 para 2028. (+4.1%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Operador de máquinas de blanqueo, teñido y limpieza de telas?

Por lo general, no. Solo el 10% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Operador de máquinas de blanqueo, teñido y limpieza de telas?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

Fuentes

Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).

Actualizado el 4 de octubre de 2026