Operadores de máquinas de productos textiles, de piel y cuero

Cómo ser Operador de máquinas de preparación de pieles y cueros

Nombre oficial: Fur and leather preparing machine operators

También llamado: Hide dehairing machine operator, Leather staining machine operator, Tanning machine operator

Vigila y opera diversas máquinas que preparan cuero o tratan pieles con pelo o lana. Recorta, raspa, limpia, curte, pule y tiñe cueros y pieles para obtener cuero y pieles terminadas.

Tareas principales

Operar y vigilar máquinas que quitan la carne y la grasa de cueros o pieles para limpiarlos y ablandarlos antes de procesarlos
Operar y vigilar máquinas que quitan el pelo largo y grueso de las pieles, recortan el pelo a una longitud uniforme y tiñen, estiran y alisan las pieles adobadas
Operar y vigilar máquinas que eliminan raíces del pelo, células de pigmento y sales de cal del lado flor de la piel
Operar y vigilar máquinas que reducen el grosor del cuero o la piel a una medida uniforme
Operar y vigilar máquinas que pulen o esmerilan cueros o pieles hasta lograr el acabado indicado
Operar y vigilar máquinas que separan la lana residual de las pieles, o la carne y el pelo de los cueros
Operar y vigilar máquinas que dividen los cueros por el canto en dos o más piezas o para darles un grosor uniforme
Operar y vigilar máquinas que tratan cueros y pieles en soluciones para convertirlos en cuero
Tratar la superficie del cuero con aceite y operar máquinas de glaseado para darle un acabado brillante
Operar y vigilar máquinas que aplican tintes y colorantes al cuero

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: HK$20,000 al mes
Unas 387,500 personas en 2025, y se proyectan unas 403,200 para 2028. (+4.1%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Operador de máquinas de preparación de pieles y cueros?

Por lo general, no. Solo el 10% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Operador de máquinas de preparación de pieles y cueros?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

Fuentes

Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).

Actualizado el 4 de octubre de 2026