Técnicos médicos y de salud

Cómo ser Técnico en nutrición clínica

Nombre oficial en chino (clasificación ocupacional de 2022): 临床营养技师

Evalúa el riesgo nutricional de los pacientes, da orientación alimentaria y aplica el tratamiento de nutrición clínica.

Tareas principales

Evaluar el riesgo nutricional de los pacientes hospitalizados, valorar su estado nutricional y elaborar y aplicar planes de tratamiento
Monitorear a los pacientes durante todo el tratamiento nutricional y prevenir y atender complicaciones
Evaluar la eficacia del tratamiento nutricional
Capacitar a los cocineros de dietas y al personal de comidas, orientar y supervisar cómo se preparan y sirven las comidas terapéuticas, y transmitir los comentarios de los pacientes

Vías de acceso

Universidad: Carreras universitarias de Ciencias de la salud aplicadas, Se ofrece en 62 universidades de China Clases relacionadas de especialidades de licenciatura del catálogo del Ministerio de Educación (2025): Tecnología médica (1010); especialidades como Tecnología de laboratorio clínico, Tecnología experimental médica, Tecnología de imágenes médicas, Optometría, Terapia de rehabilitación, Tecnología dental. Peernovo las relacionó con esta ocupación.
Especialidades vocacionales: Especialidad de escuela vocacional superior (高职专科): Nutrición clínica (520805). Especialidad vocacional 520805 Nutrición clínica (医学营养), 3 años. Las fichas de especialidades de 2022 del Ministerio de Educación incluyen esta ocupación entre aquellas para las que prepara la especialidad (职业面向). Certificados de ejemplo: Certificación técnica profesional de salud; Asesoría y orientación en nutrición deportiva; Control del peso.
Certificación nacional: Certificación profesional nacional: Certificación técnica profesional de salud. Es una certificación nacional que acredita tu nivel; no es obligatoria para trabajar. Figura en el catálogo nacional de certificaciones profesionales (国家职业资格目录, 2021) como Certificación técnica profesional de salud (卫生专业技术资格), a cargo de la Comisión Nacional de Salud y del Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social. Peernovo la relaciona con esta ocupación.

Salario · La IA y este empleo

Salario mediano en China: CN¥65,600 al año (2025).
Mitad central: de CN¥47,400 a CN¥97,300. Una de cada diez personas gana menos de CN¥36,000 y una de cada diez gana más de CN¥148,700.
Es la cifra del grupo intermedio Profesionales de la salud, no solo de este empleo.
Cifra nacional: precios salariales de los empleados de empresas según la encuesta salarial de empresas del Ministry of Human Resources and Social Security (MOHRSS). No incluye el sector público ni a quienes trabajan por cuenta propia.
Solo Guangzhou: mediana de CN¥91,754 al año (2025), mitad central de CN¥67,802 a CN¥127,526.
Es la cifra del grupo menor Técnicos médicos y de salud, no solo de este empleo.
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

Quién hace este trabajo

El grupo censal Profesionales de la salud reúne el 1.66% de todas las personas empleadas en China; el 68.7% de sus trabajadores son mujeres (censo de 2020).
El 50.6% tiene menos de 35 años, el 42.5% tiene entre 35 y 54 y el 6.9% tiene 55 o más. La franja de edad central es de 30 a 34.
Cifras del censo para todo el grupo intermedio (muestra del cuestionario ampliado de 2020), no solo para este empleo.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Técnico en nutrición clínica?

Las vías de acceso incluyen: Carreras universitarias de Ciencias de la salud aplicadas; Especialidad de escuela vocacional superior (高职专科): Nutrición clínica (520805).

¿Cuánto se gana como Técnico en nutrición clínica en China?

En toda China, el salario mediano de los empleados de empresas es de CN¥65,600 al año (Ministry of Human Resources and Social Security (MOHRSS), 2025). No incluye el sector público ni a quienes trabajan por cuenta propia. Es la cifra del grupo intermedio Profesionales de la salud. Solo en Guangzhou es de CN¥91,754 al año (2025).

¿Cambiará la IA el trabajo como Técnico en nutrición clínica?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

Fuentes

Ministry of Human Resources and Social Security (MOHRSS): 2025 enterprise pay survey information: wage prices of enterprise employees by occupation mid group, and digital occupations (P10 to P90 annual CNY) (2025 (published 2026-07-08)), consultado el 5 de octubre de 2026
Guangzhou Human Resources and Social Security Bureau: Guangzhou 2025 labour market wage prices (P10 to P90 annual CNY by occupation) (2025 (enterprise pay survey)), consultado el 4 de octubre de 2026
National Bureau of Statistics of China: China Population Census Yearbook 2020, long-form tables 4-6 and 4-7 (employed by occupation mid group, sex, age) (2020 Census long form (10% sample)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de sus propias descripciones en chino, basadas en la Clasificación Ocupacional de la República Popular China (edición 2022).

Sources: Occupational Classification of the People's Republic of China (2022 edition, public consultation draft), Ministry of Human Resources and Social Security, State Administration for Market Regulation and National Bureau of Statistics; Ministry of Human Resources and Social Security, 2025 enterprise pay survey information; Guangzhou Human Resources and Social Security Bureau, 2025 labour market wage prices; National Bureau of Statistics of China (www.stats.gov.cn), 2020 Population Census yearbook; Ministry of Education, vocational education major profiles (2022 revision) and undergraduate major catalogue (2025); Ministry of Human Resources and Social Security, national vocational qualifications catalogue (2021); O*NET interest scores (CC BY 4.0); ILO global generative AI exposure index (CC BY 4.0). Figures processed by Peernovo. English text, translations and the matching of occupations to ISCO-08, majors, degree fields and qualifications by Peernovo.

Las descripciones y tareas están escritas con palabras propias de Peernovo, a partir de los datos de la Occupational Classification of the People's Republic of China (edición de 2022). Los nombres de los empleos y los tipos de trabajo son los de la propia clasificación.

Actualizado el 5 de octubre de 2026