Cómo ser Ingeniero de inteligencia artificial
Nombre oficial: AI Engineer
Investiga y desarrolla formas de aplicar la IA (inteligencia artificial) en campos muy diversos.
Tareas principales
- Revisar los datos y pensar en el diseño general
- Definir la orientación del desarrollo de IA más adecuada para los datos
- Diseñar cómo se gestionan y procesan los datos que alimentan a la IA
- Introducir datos de entrenamiento para enseñar a la IA
- Hacer los ajustes necesarios tras revisar los resultados del entrenamiento
- Idear procesamientos adecuados, como aproximar cálculos, para acelerar las respuestas
- Verificar cómo funciona la IA en conjunto y cómo fluyen los datos
- Diseñar un sistema de gestión de datos adecuado para el proyecto
- Preparar pantallas de administración y herramientas para capturar datos de forma eficiente
- Diseñar herramientas que alivien la carga de los operadores
- Diseñar sistemas y presentarlos al equipo del proyecto
- Mejorar la IA mientras el sistema está en operación
- Compartir información en reuniones de equipo
- Participar en comunidades afines e intercambiar información
- Leer artículos de investigación relacionados
- Escribir artículos de investigación relacionados
- Aprender herramientas de aprendizaje profundo
- Investigar las API de sistemas relacionados
- Planificar cuándo actualizar los modelos
- Investigar las tendencias del mercado
- Enseñar temas relacionados en grupos de estudio y cursos
Cómo llegar a serlo
Para este trabajo no se exigen estudios ni titulaciones concretos, y los requisitos y estándares esperados aún no están claros, pero la mayoría de las personas tiene una maestría o un doctorado en ciencias de la computación u otro campo de la ingeniería o las ciencias. Les siguen los egresados universitarios, y hay unos pocos egresados de kosen (colegios de tecnología). Al contratar recién egresados, los empleadores valoran los resultados de investigación universitarios, las presentaciones en congresos internacionales y los premios en competencias de IA.
Contratan a estas personas institutos de investigación, fabricantes, empresas de TI y telecomunicaciones, startups y otros. A menudo se las contrata como ingenieros de IA por separado de los ingenieros de sistemas.
Se calcula que hay más de 10,000 expertos en aprendizaje automático y aprendizaje profundo en todo Japón (estimado a partir del número de empresas de desarrollo de IA, de miembros de sociedades académicas relacionadas y de participantes en comunidades relacionadas), y hay una competencia feroz por contratar a mitad de carrera a ingenieros de IA con experiencia y a estudiantes de posgrado y universitarios talentosos como recién egresados. Algunas personas vienen de campos cercanos, como la ciencia de datos.
Al cambiar de trabajo, algunas personas se hacen ingenieros de IA en otras empresas del mismo sector, pero muchas pasan a universidades o institutos de investigación.
Necesitas conocer bien el aprendizaje profundo y otros métodos de aprendizaje automático, saber usar Python y otros lenguajes de programación principales de este campo, y usar bien técnicas y herramientas de análisis de datos. Además, puedes necesitar especialización en tecnologías como el procesamiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural o el procesamiento del habla, o conocimientos especializados de un campo concreto, como la medicina o la agricultura.
Es un campo nuevo y las formas de formar a las personas aún no están establecidas, pero los conocimientos especializados de la universidad, el potencial personal y los destellos de inspiración a menudo llevan a nuevos inventos, y la capacidad de desarrollo no crece necesariamente con la edad ni con los años de experiencia.
El campo avanza rápido, así que siempre necesitas reunir información, y a menudo lees y escribes artículos de investigación.
Los trabajadores de este empleo dicen que lo común es una maestría, universidad o un doctorado. Según la encuesta de job tag a personas de cada empleo, que podían dar varias respuestas. Muestra lo que los trabajadores ven como común, no cuántos tienen cada nivel.
Vías de acceso
- Universidad: Carreras universitarias de Computación y TI, Se ofrece en 96 universidades de Japón
Salario · Vacantes · La IA y este empleo
- Ingreso anual promedio: ¥6,097,600 Solo sector privado: empleadores con 10 o más empleados. Los empleados públicos, como docentes de escuelas públicas y policías, no están en estas cifras.
- Salario base mensual (sin horas extra ni bonos): mediana de ¥339,800, y la mitad central gana entre ¥280,400 y ¥445,500 al mes.
- Salario medido para el grupo de la encuesta salarial: Other data processing and communication engineers
- 1.50 vacantes por solicitante en Hello Work (2025). Una señal de demanda actual, no una proyección. Solo cuenta los empleos y las personas que buscan trabajo registrados en Hello Work, las oficinas públicas de empleo de Japón, y muchas contrataciones de recién egresados y de profesionales nunca pasan por ahí.
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.
Empleos relacionados
- Ingeniero de telecomunicaciones
- Administrador de operaciones de TI
- Técnico de mesa de ayuda de TI
- Especialista en operaciones de seguridad
- Evaluador de vulnerabilidades de seguridad
- Ingeniero de datos
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Ingeniero de inteligencia artificial?
Para este trabajo no se exigen estudios ni titulaciones concretos, y los requisitos y estándares esperados aún no están claros, pero la mayoría de las personas tiene una maestría o un doctorado en ciencias de la computación u otro campo de la ingeniería o las ciencias. Les siguen los egresados universitarios, y hay unos pocos egresados de kosen (colegios de tecnología). Al contratar recién egresados, los empleadores valoran los resultados de investigación universitarios, las presentaciones en congresos internacionales y los premios en competencias de IA.
¿Cuánto se gana como Ingeniero de inteligencia artificial en Japón?
El ingreso anual promedio en el sector privado, con bonos incluidos, es de ¥6,097,600 (Ministry of Health, Labour and Welfare). La cifra corresponde al grupo de la encuesta salarial Other data processing and communication engineers, que abarca varios empleos.
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Ingeniero de inteligencia artificial?
Por lo general, sí. En el grupo ocupacional censal de este empleo, el 61% de los trabajadores tiene título universitario.
¿Cambiará la IA el trabajo como Ingeniero de inteligencia artificial?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.
Fuentes
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation (2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24), Government Standard Terms of Use 2.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation (2025 annual (release of 2026-10-02)), Government Standard Terms of Use 2.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education (2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)), Government Standard Terms of Use 2.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education) (解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)), consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de job tag (base de datos de información ocupacional del JILPT, Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar de Japón).
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
Actualizado el 4 de octubre de 2026
