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Otros ingenieros de procesamiento de datos y comunicaciones

Cómo ser Ingeniero de datos

Nombre oficial: Data Engineer

También llamado: Big data engineer

Organiza y gestiona enormes cantidades de datos para que puedan analizarse, y construye y opera los sistemas que permiten aprovechar datos grandes y complejos.

Tareas principales

Cómo llegar a serlo

Muchos recién egresados contratados vienen de carreras o posgrados de ciencias e ingeniería, pero también hay muchos egresados de humanidades que trabajaron con datos en materias como psicología o economía. Algunos son egresados de TI de un kosen (colegio de tecnología) o una senmon gakko (escuela de formación profesional). Algunas empresas contratan a recién egresados como ingenieros de sistemas y luego forman a algunos de ellos como ingenieros de datos.

Muchas personas contratadas a mitad de carrera vienen de puestos de ingeniería de TI, como ingeniero de sistemas. Conocer a fondo un campo concreto, como finanzas, salud, manufactura o educación, es una ventaja al contratar a mitad de carrera.

Hay certificaciones extranjeras de empresas privadas (como Google Professional Data Engineer), y tener una demuestra habilidades de ingeniería de datos en Japón y en el extranjero.

No son titulaciones de ingeniería de datos como tales, pero los exámenes de Database Specialist y Systems Architect de la Agencia de Promoción de las Tecnologías de la Información (IPA) demuestran conocimientos relacionados.

Para los recién egresados, muchas empresas dan formación según haga falta en habilidades básicas (programación, matemáticas, análisis de datos, bases de datos, procesamiento distribuido, aprendizaje automático, IA y demás), conocimientos de negocio (como entender el trabajo de los clientes para captar el contexto de los datos) y gestión de proyectos (gestión de equipos y desarrollo ágil). Como hoy se espera un desarrollo más rápido, se necesitan habilidades de desarrollo ágil en lugar del antiguo enfoque en cascada.

Tras esta formación te unes a proyectos de la empresa y desarrollas tus habilidades en el trabajo, y también participando en comunidades relacionadas como Kaggle. Como dice su página de inicio, Kaggle es "Your Machine Learning and Data Science Community", y reúne a cientos de miles de personas de todo el mundo que trabajan en aprendizaje automático y ciencia de datos.

Más adelante, algunas personas siguen una vía de gestión, gestionando proyectos y luego grupos, mientras que otras profundizan su especialización y se hacen expertas. Algunas pasan a ser científicos de datos o ingenieros de IA.

Los ingenieros de datos necesitan habilidades matemáticas como cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística; habilidades de programación en Python, Scala, Java, R y similares; y las habilidades para diseñar, construir y operar entornos de análisis de big data en plataformas en la nube como las de Amazon y Google. También se necesitan conocimientos de procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos con herramientas como Hadoop. Con el desarrollo de IA tan activo hoy, a menudo también se exigen conocimientos de aprendizaje automático. Conocer el área de negocio de la que vienen los datos es muy importante; sin ello no puedes saber qué datos usar ni cómo procesarlos. También necesitas estar al día con las tendencias tecnológicas y la evolución social y económica.

La IA generativa se usa cada vez más para escribir los programas necesarios para recopilar y analizar datos: haces una versión preliminar con IA generativa, luego la corriges y la amplías, la pruebas y la usas.

Necesitas paciencia y constancia para procesar con cuidado datos enormes y complejos. Al analizar datos también debes revisar tus propios supuestos y mirar tus ideas con objetividad. También se necesitan curiosidad por la tecnología y el análisis y disposición para probar métodos nuevos.

Los trabajadores de este empleo dicen que lo común es universidad. Según la encuesta de job tag a personas de cada empleo, que podían dar varias respuestas. Muestra lo que los trabajadores ven como común, no cuántos tienen cada nivel.

Vías de acceso

Salario · Vacantes · La IA y este empleo

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Ingeniero de datos?

Muchos recién egresados contratados vienen de carreras o posgrados de ciencias e ingeniería, pero también hay muchos egresados de humanidades que trabajaron con datos en materias como psicología o economía. Algunos son egresados de TI de un kosen (colegio de tecnología) o una senmon gakko (escuela de formación profesional). Algunas empresas contratan a recién egresados como ingenieros de sistemas y luego forman a algunos de ellos como ingenieros de datos.

¿Cuánto se gana como Ingeniero de datos en Japón?

El ingreso anual promedio en el sector privado, con bonos incluidos, es de ¥6,097,600 (Ministry of Health, Labour and Welfare). La cifra corresponde al grupo de la encuesta salarial Other data processing and communication engineers, que abarca varios empleos.

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Ingeniero de datos?

Por lo general, sí. En el grupo ocupacional censal de este empleo, el 61% de los trabajadores tiene título universitario.

¿Cambiará la IA el trabajo como Ingeniero de datos?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

Fuentes

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de job tag (base de datos de información ocupacional del JILPT, Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar de Japón).

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

Actualizado el 4 de octubre de 2026