Ocupaciones de informática

Cómo ser Científico en computación e investigación de la información

Nombre oficial: Computer and Information Research Scientists

También llamado: Computer Scientist, Computer Specialist, Control System Computer Scientist, Research Scientist, Scientific Programmer Analyst

Investiga los fundamentos de las ciencias de la computación y de la información como teórico, diseñador o inventor. Desarrolla soluciones a problemas de hardware y software.

Tareas principales

Analizar problemas para desarrollar soluciones de hardware y software
Aplicar conocimientos teóricos e innovación para crear o aplicar nuevas tecnologías, por ejemplo, adaptando principios para dar nuevos usos a las computadoras
Asignar o programar tareas para cumplir las prioridades y metas de trabajo
Reunirse con gerentes, proveedores y otras personas para lograr su cooperación y resolver problemas
Diseñar computadoras y el software que las hace funcionar
Realizar análisis lógicos de problemas empresariales, científicos, de ingeniería y otros problemas técnicos, formulando modelos matemáticos para que las computadoras los resuelvan
Evaluar planes y propuestas de proyectos para valorar su viabilidad
Participar en proyectos multidisciplinarios en áreas como la realidad virtual, la interacción humano-computadora o la robótica

Cómo llegar a serlo

Los científicos en computación e investigación de la información suelen necesitar al menos una maestría en ciencias de la computación o un campo relacionado. En el gobierno federal, una licenciatura puede bastar para algunos puestos.

Estudios típicos para empezar: Maestría

Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics

Vías de acceso

College: Carreras universitarias de Computación y TI, Se ofrece en 34 universidades de EE. UU.

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: $140,300 al año. La mitad central gana entre $103,570 y $188,700.
Hoy trabajan unas 38,600 personas en este empleo, y se proyectan unas 47,000 para 2035. (+21.8%)
Las personas ya usan la IA generativa para parte de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como media.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Científico en computación e investigación de la información?

¿Cuánto se gana como Científico en computación e investigación de la información en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $140,300 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $103,570 y $188,700.

¿Ser Científico en computación e investigación de la información es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 22% para 2035, de unas 38,600 a unas 47,000 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Científico en computación e investigación de la información?

Por lo general, sí. El 94% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Científico en computación e investigación de la información?

Las personas ya usan la IA generativa para parte de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como media.

Fuentes

U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.