農林特産物一次加工従事者

綿花加工作業員になるには

中国語の正式名称（2022年版職業分類大典）：棉花加工工

別名: Ginner, Saw Delinter Operator, Cotton Wadding Worker, Cotton Processing Assistant

繰綿機や除リンター機などの設備を操作し、実綿の前処理、繰綿、リンター除去、梱包を行う。

主な業務

搬送・清掃設備を操作して実綿の異物を取り除く
配綿システム、繰綿機、繰綿清掃機を操作し、実綿を繰綿にする
搬送設備、除リンター機、リンター清掃機を操作し、綿実をリンターと脱毛綿実に加工する
繰綿とリンターを振り分け、梱包、計量し、荷印を付ける
綿実、リンター、くず綿、ごみを処理して梱包する
梱包した繰綿を積み上げる

就き方

職業教育の専攻: Secondary vocational school (中职) major: Cotton Processing and Inspection (610117). Vocational major 610117 Cotton Processing and Inspection (棉花加工与检验), 3 years. The Ministry of Education's 2022 major profiles list this occupation among those the major prepares students for (职业面向).

給与 · AIとこの職業

中国全体の給与の中央値：年CN¥52,200（2025年）。
中間の半分：CN¥39,800～CN¥66,000。10人に1人はCN¥30,300未満、10人に1人はCN¥94,500超です。
これは中分類「農林牧漁業生産補助従事者」の数値で、この職業だけのものではありません。
全国の数値：人力資源社会保障部（MOHRSS）の企業賃金調査による、企業で働く人の賃金水準です。公的部門と自営業者は含みません。
広州のみ：中央値は年CN¥56,160（2025年）、中間の半分はCN¥44,640～CN¥74,166。
これは中分類「農林牧漁業生産補助従事者」の数値で、この職業だけのものではありません。
国際労働機関（ILO）の世界推計によると、生成AIがこの仕事でできることは比較的少ないとされています。

この仕事をしている人

国勢調査の中分類「農林牧漁業生産補助従事者」は中国の就業者全体の0.19%を占め、そのうち女性は40.5%です（2020年国勢調査）。
35歳未満が18.7%、35～54歳が50.7%、55歳以上が30.6%です。年齢の中央値は45～49歳の層にあります。
中分類全体の国勢調査の数値（2020年の長表抽出調査）で、この職業だけのものではありません。

よくある質問

綿花加工作業員になるにはどうすればいいですか？

主な就き方：Secondary vocational school (中职) major: Cotton Processing and Inspection (610117)。

中国での綿花加工作業員の収入はどのくらいですか？

中国全体では、企業で働く人の給与の中央値は年CN¥52,200です（人力資源社会保障部（MOHRSS）、2025年）。公的部門と自営業者は含みません。これは中分類「農林牧漁業生産補助従事者」の数値です。広州だけでは年CN¥56,160です（2025年）。

AIによって綿花加工作業員の仕事は変わりますか？

国際労働機関（ILO）の世界推計によると、生成AIがこの仕事でできることは比較的少ないとされています。

出典

Ministry of Human Resources and Social Security (MOHRSS): 2025 enterprise pay survey information: wage prices of enterprise employees by occupation mid group, and digital occupations (P10 to P90 annual CNY)（2025 (published 2026-07-08)）、2026年10月5日取得
Guangzhou Human Resources and Social Security Bureau: Guangzhou 2025 labour market wage prices (P10 to P90 annual CNY by occupation)（2025 (enterprise pay survey)）、2026年10月4日取得
National Bureau of Statistics of China: China Population Census Yearbook 2020, long-form tables 4-6 and 4-7 (employed by occupation mid group, sex, age)（2020 Census long form (10% sample)）、2026年10月4日取得
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1）、CC BY 4.0、2026年10月4日取得

職業名、説明、主な業務は、中華人民共和国職業分類大典（2022年版）に基づく Peernovo 独自の中国語の説明から、Peernovo が日本語に翻訳しました。

Sources: Occupational Classification of the People's Republic of China (2022 edition, public consultation draft), Ministry of Human Resources and Social Security, State Administration for Market Regulation and National Bureau of Statistics; Ministry of Human Resources and Social Security, 2025 enterprise pay survey information; Guangzhou Human Resources and Social Security Bureau, 2025 labour market wage prices; National Bureau of Statistics of China (www.stats.gov.cn), 2020 Population Census yearbook; Ministry of Education, vocational education major profiles (2022 revision) and undergraduate major catalogue (2025); Ministry of Human Resources and Social Security, national vocational qualifications catalogue (2021); O*NET interest scores (CC BY 4.0); ILO global generative AI exposure index (CC BY 4.0). Figures processed by Peernovo. English text, translations and the matching of occupations to ISCO-08, majors, degree fields and qualifications by Peernovo.

仕事内容と主な業務は、中華人民共和国職業分類大典（2022年版）の事実をもとに Peernovo が独自の言葉で書いたものです。職業名と職種名は大典のものです。

2026年10月5日更新