鉱山技術者

採鉱技術者になるには

中国語の正式名称（2022年版職業分類大典）：采矿工程技术人员

採鉱工法を開発・設計し、採鉱作業を取りまとめて技術指導を行う。

主な業務

鉱山区域の地質構造と鉱床・鉱物の状況を研究する
露天掘りと坑内掘りの工法と開発配置を研究する
生産量と資源利用率を高める方法を研究する
鉱山区域の採掘計画と開発方式、採鉱設備、生産配置、生産システムを設計する
採掘の技術指標を定める
地質、鉱床、切羽の状況に応じて作業方法と技術規程を調整する
鉱山の生産を取りまとめ、指令する
坑内の排水、洪水対策、斜面の地すべり防止策を定める
生産上の技術的問題を分析・解決し、作業員を指導する
切羽と坑道の保守・修理の方法を定める
採鉱の機械化計画と採掘工法を研究し、定める
鉱山の安全システムを設計し、安全規程と事故防止策を定める

就き方

大学: 工学の学位, 中国の105校の大学で開講 Related undergraduate subject classes in the Ministry of Education catalogue (2025): Mining Engineering (0815); Electrical Engineering (0806); majors such as Mining Engineering, Electrical Engineering and Automation, Electrical Engineering and Intelligent Control, Petroleum Engineering, Mineral Processing Engineering, Oil and Gas Storage and Transportation Engineering. Matched to the occupation by Peernovo.
職業教育の専攻: Higher vocational college (高职专科) major: Intelligent Coal Mining Technology (420501). Vocational major 420501 Intelligent Coal Mining Technology (煤矿智能开采技术), 3 years. The Ministry of Education's 2022 major profiles list this occupation among those the major prepares students for (职业面向). Example certificates: Intelligent Coal Mining.; Vocational bachelor (职业本科) major: Intelligent Mining Technology (220501). Vocational major 220501 Intelligent Mining Technology (智能采矿技术), 4 years. The Ministry of Education's 2022 major profiles list this occupation among those the major prepares students for (职业面向). Example certificates: Intelligent Coal Mining.

給与 · AIとこの職業

中国全体の給与の中央値：年CN¥79,500（2025年）。
中間の半分：CN¥55,200～CN¥123,700。10人に1人はCN¥42,000未満、10人に1人はCN¥192,300超です。
これは中分類「工学技術者」の数値で、この職業だけのものではありません。
全国の数値：人力資源社会保障部（MOHRSS）の企業賃金調査による、企業で働く人の賃金水準です。公的部門と自営業者は含みません。
広州のみ：中央値は年CN¥116,181（2025年）、中間の半分はCN¥77,050～CN¥175,622。
これは中分類「工学技術者」の数値で、この職業だけのものではありません。
国際労働機関（ILO）の世界推計によると、生成AIがこの仕事でできることは比較的少ないとされています。

この仕事をしている人

国勢調査の中分類「工学技術者」は中国の就業者全体の2.35%を占め、そのうち女性は17.1%です（2020年国勢調査）。
35歳未満が48.9%、35～54歳が45.1%、55歳以上が6%です。年齢の中央値は35～39歳の層にあります。
中分類全体の国勢調査の数値（2020年の長表抽出調査）で、この職業だけのものではありません。

よくある質問

採鉱技術者になるにはどうすればいいですか？

主な就き方：工学の学位、Higher vocational college (高职专科) major: Intelligent Coal Mining Technology (420501)、Vocational bachelor (职业本科) major: Intelligent Mining Technology (220501)。

中国での採鉱技術者の収入はどのくらいですか？

中国全体では、企業で働く人の給与の中央値は年CN¥79,500です（人力資源社会保障部（MOHRSS）、2025年）。公的部門と自営業者は含みません。これは中分類「工学技術者」の数値です。広州だけでは年CN¥116,181です（2025年）。

AIによって採鉱技術者の仕事は変わりますか？

国際労働機関（ILO）の世界推計によると、生成AIがこの仕事でできることは比較的少ないとされています。

出典

Ministry of Human Resources and Social Security (MOHRSS): 2025 enterprise pay survey information: wage prices of enterprise employees by occupation mid group, and digital occupations (P10 to P90 annual CNY)（2025 (published 2026-07-08)）、2026年10月5日取得
Guangzhou Human Resources and Social Security Bureau: Guangzhou 2025 labour market wage prices (P10 to P90 annual CNY by occupation)（2025 (enterprise pay survey)）、2026年10月4日取得
National Bureau of Statistics of China: China Population Census Yearbook 2020, long-form tables 4-6 and 4-7 (employed by occupation mid group, sex, age)（2020 Census long form (10% sample)）、2026年10月4日取得
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1）、CC BY 4.0、2026年10月4日取得

職業名、説明、主な業務は、中華人民共和国職業分類大典（2022年版）に基づく Peernovo 独自の中国語の説明から、Peernovo が日本語に翻訳しました。

Sources: Occupational Classification of the People's Republic of China (2022 edition, public consultation draft), Ministry of Human Resources and Social Security, State Administration for Market Regulation and National Bureau of Statistics; Ministry of Human Resources and Social Security, 2025 enterprise pay survey information; Guangzhou Human Resources and Social Security Bureau, 2025 labour market wage prices; National Bureau of Statistics of China (www.stats.gov.cn), 2020 Population Census yearbook; Ministry of Education, vocational education major profiles (2022 revision) and undergraduate major catalogue (2025); Ministry of Human Resources and Social Security, national vocational qualifications catalogue (2021); O*NET interest scores (CC BY 4.0); ILO global generative AI exposure index (CC BY 4.0). Figures processed by Peernovo. English text, translations and the matching of occupations to ISCO-08, majors, degree fields and qualifications by Peernovo.

仕事内容と主な業務は、中華人民共和国職業分類大典（2022年版）の事実をもとに Peernovo が独自の言葉で書いたものです。職業名と職種名は大典のものです。

2026年10月5日更新