システムアナリストになるには
正式名称：Computer Systems Analysts
別名: Applications Analyst, Business Systems Analyst, Computer Analyst, Computer Systems Analyst, Computer Systems Consultant, Information Systems Analyst (ISA), IT Analyst (Information Technology Analyst), IT Systems Analyst (Information Technology Systems Analyst), Programmer Analyst, Systems Analyst
科学、工学、ビジネスなどのデータ処理の問題を分析し、複雑なアプリケーションの問題、システム管理の課題、ネットワークの懸念に対する解決策を開発し、実装する。システムの管理と統合を行い、既存のコンピューターシステムを改善し、システムの能力、業務の流れ、スケジュールの制約を検討する。市販のソフトウェアを分析したり推薦したりすることもある。
主な業務
- 正常な動作を取り戻すため、プログラムやシステムの不具合を調べて解決する
- 故障やプログラムの問題など、コンピューター関連の問題の解決について職員や利用者を支援する
- プログラムやシステムの導入の調整を含め、コンピュータープログラムとシステムを試験、保守、監視する
- 統合的な生産・在庫管理や原価分析のシステムの開発など、ビジネス上の問題の分析と解決にコンピューターを活用する
- 情報を共有できるよう、組織内のコンピューターシステムを調整・連携させて互換性を高める
- オブジェクト指向プログラミング言語や、クライアント・サーバー型アプリケーションの開発手法、マルチメディア、インターネットの技術を使う
- 構造化分析、データモデリング、情報工学などの手法を用いて、情報処理や計算のニーズを分析し、コンピューターシステムを計画・設計する
- システムの基本方針について合意を得るため、経営陣と相談する
なるには
コンピュータシステムアナリストになるには通常、学士号が必要である。コンピュータサイエンスや情報システムの分野を学ぶのが一般的だが、必須とは限らない。ビジネスや教養の学位と関連スキルを持つ人を採用する企業もある。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Communications-Computer Systems Planning and Implementation(Mil Only).
- 見習い訓練: Computer Systems Analyst.
- 見習い訓練: Public Health Informatician (Cdc).
- 大学: コンピューター・ITの学位, アメリカの34校の大学で開講
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$105,850。中間の半数の収入は$82,860から$134,110です。
- 現在この職業で働いているのは約544,400人で、2035年には約587,200人になると予測されています。 (+7.9%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
システムアナリストになるにはどうすればいいですか？
コンピュータシステムアナリストになるには通常、学士号が必要である。コンピュータサイエンスや情報システムの分野を学ぶのが一般的だが、必須とは限らない。ビジネスや教養の学位と関連スキルを持つ人を採用する企業もある。
アメリカでのシステムアナリストの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$105,850です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$82,860から$134,110です。
アメリカでシステムアナリストは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに8%増加し、約544,400人から約587,200人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
システムアナリストになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の72%が学士号以上を持っています。
AIによってシステムアナリストの仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。