医療情報スペシャリストになるには
正式名称：Health Informatics Specialists
別名: Clinical Electronic Health Record Nurse (Clinical EHR Nurse), Clinical Informaticist, Clinical Informatics Analyst, Clinical Informatics Nurse, Clinical Informatics Specialist, Health Informaticist, Nursing Informatics Officer, Nursing Informatics Specialist, RN Clinical Information Systems Coordinator (Registered Nurse Clinical Information Systems Coordinator), RN Clinical Information Systems Educator (Registered Nurse Clinical Information Systems Educator)
看護と情報学の知識を活かし、電子化された医療システムの設計、開発、継続的な改修を支援する。医療システムの導入を進めるため、職員を教育し、問題の解決を支援することもある。
主な業務
- オブジェクト指向モデルなどの手法を用いて、看護の実務に関する情報を看護師とシステムエンジニア、アナリスト、設計者の間で橋渡しする
- 臨床や医療管理の問題を解決するため、情報科学を用いて医療ITアプリケーションを設計または導入する
- 患者情報のプライバシー、機密性、セキュリティを確保するための方針や慣行を策定または実施する
- 看護サービスを改善するため、患者、看護、情報システムのデータを分析し、解釈する
- 患者の看護ケアに関わるデータを特定、収集、記録、分析する
- 他の医療情報スペシャリストと協力して、コンピューター科学、情報科学、看護学、情報学の理論の知識を、看護の実務、教育、管理、研究に応用する
- 看護師のデータ管理を支援する医療ITのアプリケーション、ツール、プロセス、仕組みを開発、導入、評価する
- 医療の場で、患者や医療従事者とその情報管理、人とコンピューター・技術との関わりを支えるため、新しいまたは改良した情報ソリューション、データ構造、意思決定支援の仕組みを設計、開発、選定、試験、導入、評価する
なるには
コンピュータシステムアナリストになるには通常、学士号が必要である。コンピュータサイエンスや情報システムの分野を学ぶのが一般的だが、必須とは限らない。ビジネスや教養の学位と関連スキルを持つ人を採用する企業もある。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 大学: 健康科学・公衆衛生の学位, アメリカの30校の大学で開講
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$105,850。中間の半数の収入は$82,860から$134,110です。
- 現在この職業で働いているのは約544,400人で、2035年には約587,200人になると予測されています。 (+7.9%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
医療情報スペシャリストになるにはどうすればいいですか？
コンピュータシステムアナリストになるには通常、学士号が必要である。コンピュータサイエンスや情報システムの分野を学ぶのが一般的だが、必須とは限らない。ビジネスや教養の学位と関連スキルを持つ人を採用する企業もある。
アメリカでの医療情報スペシャリストの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$105,850です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$82,860から$134,110です。
アメリカで医療情報スペシャリストは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに8%増加し、約544,400人から約587,200人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
医療情報スペシャリストになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の72%が学士号以上を持っています。
AIによって医療情報スペシャリストの仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。