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数理科学職

データサイエンティストになるには

正式名称：Data Scientists

データ向けのプログラミング言語と可視化ソフトを使い、生データを意味のある情報に変えるための一連の手法や分析アプリケーションを開発し、実装する。データマイニング、データモデリング、自然言語処理、機械学習を用いて、大規模な構造化データと非構造化データから情報を抽出し、分析する。データから得た知見を可視化し、解釈し、報告する。動的なデータレポートを作成することもある。

主な業務

なるには

データサイエンティストになるには通常、少なくとも数学、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号が必要である。修士号や博士号を求める、または優遇する雇用主もある。

就職時の一般的な学歴：学士号

U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む

就き方

給与 · 将来の見通し · AIとこの職業

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よくある質問

データサイエンティストになるにはどうすればいいですか？

データサイエンティストになるには通常、少なくとも数学、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号が必要である。修士号や博士号を求める、または優遇する雇用主もある。

アメリカでのデータサイエンティストの収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$120,230です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$85,660から$158,880です。

アメリカでデータサイエンティストは成長している職業ですか？

はい。雇用は2035年までに35%増加し、約275,600人から約371,000人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。

データサイエンティストになるには学位が必要ですか？

多くの場合は必要です。この職業の人の86%が学士号以上を持っています。

AIによってデータサイエンティストの仕事は変わりますか？

この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。

出典

職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。

2026年10月3日更新

このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。