統計学者になるには
正式名称：Statisticians
別名: Database Analyst, Demographer, Education Research Analyst, Mathematical Statistician, Psychometric Consultant, Quantitative Methodologist, Statistical Analyst, Statistical Consultant, Statistical Reporting Analyst, Statistician
使える情報を提供するため、数学的・統計的な理論と手法を開発または適用して、数値データを収集、整理、解釈、要約する。生物統計、農業統計、ビジネス統計、経済統計などの分野を専門とすることもある。数理統計学者や調査統計の専門家を含む。
主な業務
- 情報源の間の関係に有意な差があるかを見極めるため、統計データを分析し、解釈する
- 妥当性、適用可能性、効率、正確さを確保するため、データの取得に使われた統計的な方法と手順を評価する
- グラフ、図表、表の形の情報を含め、統計分析の結果を報告する
- 利用者のニーズや研究上の問いに基づき、統計的な方法が適切かどうかを判断する
- 情報を整理し、不正確な点を確認し、元データを調整・重み付けして、処理のためのデータを準備する
- 実験計画、標本抽出の手法、分析方法を開発し、試験する
- データの中の関係や傾向と、研究結果に影響しうる要因を特定する
- 会議や学会で、顧客、同僚、学生などに向けて、図表、箇条書き、グラフを使って統計的・非統計的な結果を発表する
なるには
数学者や統計学者には通常、少なくとも数学または統計学の修士号が必要である。ただし、学士号で就ける職もある。
就職時の一般的な学歴：修士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Data Analyst.
- 見習い訓練: Junior Data Analyst.
- 大学: コンピューター・ITの学位, アメリカの34校の大学で開講
- 大学: 理学の学位, アメリカの36校の大学で開講
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$105,650。中間の半数の収入は$82,220から$141,490です。
- 現在この職業で働いているのは約31,300人で、2035年には約34,700人になると予測されています。 (+11%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
統計学者になるにはどうすればいいですか？
数学者や統計学者には通常、少なくとも数学または統計学の修士号が必要である。ただし、学士号で就ける職もある。
アメリカでの統計学者の収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$105,650です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$82,220から$141,490です。
アメリカで統計学者は成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに11%増加し、約31,300人から約34,700人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
統計学者になるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の86%が学士号以上を持っています。
AIによって統計学者の仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。