電気エンジニアになるには
正式名称：Electrical Engineers
別名: Circuits Engineer, Design Engineer, Electrical Controls Engineer, Electrical Design Engineer, Electrical Engineer, Electrical Project Engineer, Engineer, Instrumentation and Electrical Reliability Engineer (I&E Reliability Engineer), Project Engineer, Test Engineer
商業、産業、軍事、科学用途の電気機器、部品、システムを研究、設計、開発、試験し、またはその製造と設置を監督する。
主な業務
- 商業、産業、家庭用の電気計器、機器、設備、部品、製品、システムを設計、導入、保守、改良する
- プロジェクトが期限内かつ予算内に完了するよう、生産作業を監督する
- 仕様、規格、顧客要件への適合を確保するため、製造、建設、設置、保守、サポート、文書化、試験の業務を指揮・調整する
- 詳細な計算を行い、製造、建設、設置の基準や仕様を定める
- コンピュータ支援エンジニアリング・設計のソフトウェアや機器を操作して、エンジニアリング業務を行う
- エンジニア、顧客などと協議し、既存または将来のエンジニアリングプロジェクトや製品について話し合う
- 取引先や競合他社の製品を調査・試験する
- 完成した設備を検査し、運転状況を観察して、設計・機器仕様への適合と、運用、安全、環境基準の遵守を確認する
なるには
電気・電子エンジニアには通常、少なくとも関連する工学分野の学士号が必要である。雇用主は、インターンシップや産学連携の工学プログラムへの参加などの実務経験も重視する。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 大学: 工学の学位, アメリカの36校の大学で開講
- 免許: 49の州で免許が必要です。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$120,630。中間の半数の収入は$92,830から$152,950です。
- 現在この職業で働いているのは約199,700人で、2035年には約219,500人になると予測されています。 (+9.9%)
- この仕事で生成AIが使われている場面は、今のところ比較的少ないです。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「低」と評価しています。
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よくある質問
電気エンジニアになるにはどうすればいいですか？
電気・電子エンジニアには通常、少なくとも関連する工学分野の学士号が必要である。雇用主は、インターンシップや産学連携の工学プログラムへの参加などの実務経験も重視する。
アメリカでの電気エンジニアの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$120,630です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$92,830から$152,950です。
アメリカで電気エンジニアは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに10%増加し、約199,700人から約219,500人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
電気エンジニアになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の84%が学士号以上を持っています。
AIによって電気エンジニアの仕事は変わりますか？
この仕事で生成AIが使われている場面は、今のところ比較的少ないです。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「低」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。