RFIDスペシャリストになるには
正式名称：Radio Frequency Identification Device Specialists
別名: Deployment Engineer, Electro Magnetic Compatibility Test Engineer, RFID Engineer (Radio Frequency Identification Device Engineer), RFID Systems Engineer (Radio Frequency Identification Device Systems Engineer), Technical Support Engineer
貨物や商品の追跡に用いる無線自動識別（RFID）システムを設計・導入する。
主な業務
- 技術的な解決策の選定に役立てるため、新しいシステムの運用要件を特定する
- 無線自動識別（RFID）の設計に、タグ、リーダー、ソフトウェアを組み込む
- 無線自動識別（RFID）技術のシステム分析やプログラミングを行う
- 無線自動識別（RFID）のソフトウェアを試験し、正しく機能することを確認する
- 適切な無線自動識別（RFID）タグを選び、取り付け位置を決める
- 現地分析を行い、システム構成、影響を受けるプロセス、技術導入の妨げとなる現場の障害を明らかにする
- 新たに設置または更新したシステムの受け入れ試験を行う
- 無線自動識別（RFID）を他のアプリケーションと統合する方法を決める
なるには
電気・電子エンジニアには通常、少なくとも関連する工学分野の学士号が必要である。雇用主は、インターンシップや産学連携の工学プログラムへの参加などの実務経験も重視する。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 大学: 工学の学位, アメリカの36校の大学で開講
- 免許: 45の州で免許が必要です。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$130,220。中間の半数の収入は$101,680から$167,670です。
- 現在この職業で働いているのは約98,200人で、2035年には約101,800人になると予測されています。 (+3.7%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
RFIDスペシャリストになるにはどうすればいいですか？
電気・電子エンジニアには通常、少なくとも関連する工学分野の学士号が必要である。雇用主は、インターンシップや産学連携の工学プログラムへの参加などの実務経験も重視する。
アメリカでのRFIDスペシャリストの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$130,220です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$101,680から$167,670です。
アメリカでRFIDスペシャリストは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに4%増加し、約98,200人から約101,800人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
RFIDスペシャリストになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の84%が学士号以上を持っています。
AIによってRFIDスペシャリストの仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。