人間工学エンジニアになるには
正式名称：Human Factors Engineers and Ergonomists
別名: Board Certified Ergonomist, Certified Professional Ergonomist, Cognitive Engineer, Engineer, Ergonomic Consultant, Ergonomics Technical Advisor, Ergonomist, Human Factors Advisor, Human Factors Engineer, Occupational Ergonomist
人と技術の関係に関する理論、原則、データを応用し、人の幸福とシステム全体の性能を最適化するよう、物、施設、環境を設計する。技術の利用に関わる人の行動や能力の特性を調査・分析する。
主な業務
- 作業の直接観察や試験の立ち会いを通じてデータを収集する
- 要件、ニーズ、疲労、人間工学、インターフェースなどについて情報を集めるため、利用者や顧客へのインタビューやアンケートを行う
- エンジニア、デザイナー、管理職、顧客などの専門家と協力しながら、エンドユーザーの立場を代弁する
- 作業現場を検査し、物理的な危険を特定する
- 試験、調査、検証など、人間工学に関する活動の結果や結論をまとめた報告書やプレゼンテーションを作成する
- 重い荷物や反復動作など、有害となりうる要因の知識を用いて、健康と安全を高める職場の改善を提案する
- チェックリスト、アンケート、ビデオ撮影、力の測定などのツールを用いて、機能分析、作業分析、人体計測分析を行う
- 物理的な危険や不快感を減らすための職場設備の配置換えや、サイクルタイムを短縮するための作業手順の変更などを通じて、顧客に技術支援を行う
なるには
インダストリアルエンジニアには通常、経営工学、または機械工学や電気工学などの関連分野の学士号が必要である。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 大学: 工学の学位, アメリカの36校の大学で開講
- 免許: 45の州で免許が必要です。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$102,440。中間の半数の収入は$83,600から$129,250です。
- 現在この職業で働いているのは約365,100人で、2035年には約410,600人になると予測されています。 (+12.4%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
人間工学エンジニアになるにはどうすればいいですか？
インダストリアルエンジニアには通常、経営工学、または機械工学や電気工学などの関連分野の学士号が必要である。
アメリカでの人間工学エンジニアの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$102,440です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$83,600から$129,250です。
アメリカで人間工学エンジニアは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに12%増加し、約365,100人から約410,600人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
人間工学エンジニアになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の77%が学士号以上を持っています。
AIによって人間工学エンジニアの仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。