インダストリアルエンジニアになるには
正式名称：Industrial Engineers
別名: Continuous Improvement Engineer, Engineer, Facilities Engineer, Industrial Engineer, Operations Engineer, Plant Engineer, Process Engineer, Project Engineer, Quality Engineer, Research and Development Engineer (R and D Engineer)
人的作業要因、品質管理、在庫管理、物流と資材の流れ、コスト分析、生産調整など、工業生産プロセスを管理する統合システムを設計、開発、試験、評価する。
主な業務
- 経営陣の検討、判断、管理のため、生産コスト、コスト削減の方法、製品設計の変更が支出に与える影響を見積もる
- 部品や製品を製作・組み立て、効率的な活用を促すための作業工程を計画・設定する
- 統計データと製品仕様を分析して基準を定め、完成品の品質と信頼性の目標を設定する
- 購買、製品・生産仕様、製造能力、プロジェクトの状況について、顧客、取引先、スタッフ、管理職と協議する
- 経営陣や利用部門の担当者と話し合い、生産・設計の基準を作成する
- 生産・試験設備と設計図面の精度と正確さを評価し、是正措置計画を立てる
- 人員、資材、ユーティリティの活用を改善する方法を提案する
- 設計図面を最新の状態に保ち、生産上の問題を記録するため、情報を記録し、またはその記録を監督する
なるには
インダストリアルエンジニアには通常、経営工学、または機械工学や電気工学などの関連分野の学士号が必要である。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Logistics Engineer.
- 大学: 工学の学位, アメリカの36校の大学で開講
- 免許: 47の州で免許が必要です。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$102,440。中間の半数の収入は$83,600から$129,250です。
- 現在この職業で働いているのは約365,100人で、2035年には約410,600人になると予測されています。 (+12.4%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
インダストリアルエンジニアになるにはどうすればいいですか？
インダストリアルエンジニアには通常、経営工学、または機械工学や電気工学などの関連分野の学士号が必要である。
アメリカでのインダストリアルエンジニアの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$102,440です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$83,600から$129,250です。
アメリカでインダストリアルエンジニアは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに12%増加し、約365,100人から約410,600人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
インダストリアルエンジニアになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の77%が学士号以上を持っています。
AIによってインダストリアルエンジニアの仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。