ロジスティクスアナリストになるには

正式名称：Logistics Analysts

別名: Global Logistics Analyst, Logistics Analyst, Logistics Management Analyst, Material Supply Planner, Supply Chain Analyst, Transportation Analyst

製品の配送やサプライチェーンのプロセスを分析し、変更点を特定・提言する。請求書の発行、電子請求、貨物の追跡など、配送ルートに関わる業務を管理することもある。

主な業務

• 物流情報のデータベースを管理する
• ウェブベースの物流情報システムで車両やコンテナを追跡し、車両や在庫の動きを遠隔で監視する
• 海運会社、航空貨物の取扱業者、国際混載業者、通関業者、トラック運送会社などのサービス提供者とやりとりし、その業務を監視する
• 出荷元から最終的な納品まで、製品の流れを追跡する
• 可用性、保守性、信頼性、サプライチェーン管理、戦略的調達や配送、サプライヤー管理、輸送など、物流の要素に関するデータを解釈する
• 既存または計画中の物流プロセスの改善を提言する
• 物流の業務やプロセスを理解、予測、管理するため、分析手法やツールを活用する
• 物流の業績指標に関する報告書を作成する

なるには

ロジスティシャンには通常、学士号が必要だが、それより低い学歴で足りる職もある。雇用主は、特に学位を持たない人を採用する際に実務経験を重視することがある。

就職時の一般的な学歴：学士号

U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む

就き方

• 見習い訓練: Supply Technician (Nof).
• 大学: ビジネス・商学の学位, アメリカの35校の大学で開講

給与 · 将来の見通し · AIとこの職業

• 給与の中央値：年間$82,320。中間の半数の収入は$64,440から$106,190です。
• 現在この職業で働いているのは約255,100人で、2035年には約300,000人になると予測されています。 (+17.6%)
• この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

関連する職業

• ロジスティシャン（物流スペシャリスト）
• ロジスティクスエンジニア
• プロジェクトマネジメントスペシャリスト

自分に合っているか迷ったら、2分でできる職業診断を受ける

よくある質問

ロジスティクスアナリストになるにはどうすればいいですか？

ロジスティシャンには通常、学士号が必要だが、それより低い学歴で足りる職もある。雇用主は、特に学位を持たない人を採用する際に実務経験を重視することがある。

アメリカでのロジスティクスアナリストの収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$82,320です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$64,440から$106,190です。

アメリカでロジスティクスアナリストは成長している職業ですか？

はい。雇用は2035年までに18%増加し、約255,100人から約300,000人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。

ロジスティクスアナリストになるには学位が必要ですか？

必ずしも必要ではありません。この職業の人の45%が学士号以上を持っています。主な就き方：ビジネス・商学の学位、Supply Technician (Nof)。

AIによってロジスティクスアナリストの仕事は変わりますか？

この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

出典

• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得

職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。

2026年10月3日更新

このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。