ロジスティクスエンジニアになるには

正式名称：Logistics Engineers

別名: Acquisition Logistics Engineer, Logistics Engineer, Logistics Specialist, Reliability Engineer, Supportability Engineer, Systems Engineer

輸送の最適化、ネットワークのモデル化、プロセス・手法の分析、コスト抑制、能力の向上、配送ルートと出荷の最適化、情報管理などのプロジェクトについて、業務上の解決策を設計または分析する。

主な業務

• 物流におけるコスト削減やプロセス改善の機会を見つける
• 顧客サービス、需要予測、調達、製造、在庫、輸送、倉庫管理に関わる物流データを分析または解釈する
• 生産施設の物流戦略や概念設計を作成する
• 時間研究、ゼロベース分析、料金分析、ネットワーク分析、動線分析、サプライチェーン分析などの物流調査や分析を行う
• 事業部門のための物流指標、社内の分析ツール、重要業績評価指標（KPI）を作成する
• 業務プロセスを効率化するためのビジネスルールや標準作業手順を特定または作成する
• 効率改善、コスト削減、サービス提供の機会を見つけるため、主要な職員に聞き取りを行い、施設を見学する
• 業務プロセスの改善や施設の設計・レイアウトなどの課題に、物流のモデリング手法を適用する

なるには

ロジスティシャンには通常、学士号が必要だが、それより低い学歴で足りる職もある。雇用主は、特に学位を持たない人を採用する際に実務経験を重視することがある。

就職時の一般的な学歴：学士号

U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む

就き方

• 大学: ビジネス・商学の学位, アメリカの35校の大学で開講
• 大学: 工学の学位, アメリカの36校の大学で開講

給与 · 将来の見通し · AIとこの職業

• 給与の中央値：年間$82,320。中間の半数の収入は$64,440から$106,190です。
• 現在この職業で働いているのは約255,100人で、2035年には約300,000人になると予測されています。 (+17.6%)
• この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

関連する職業

• ロジスティシャン（物流スペシャリスト）
• ロジスティクスアナリスト（物流アナリスト）
• プロジェクトマネジメントスペシャリスト

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よくある質問

ロジスティクスエンジニアになるにはどうすればいいですか？

ロジスティシャンには通常、学士号が必要だが、それより低い学歴で足りる職もある。雇用主は、特に学位を持たない人を採用する際に実務経験を重視することがある。

アメリカでのロジスティクスエンジニアの収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$82,320です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$64,440から$106,190です。

アメリカでロジスティクスエンジニアは成長している職業ですか？

はい。雇用は2035年までに18%増加し、約255,100人から約300,000人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。

ロジスティクスエンジニアになるには学位が必要ですか？

必ずしも必要ではありません。この職業の人の45%が学士号以上を持っています。主な就き方：ビジネス・商学の学位、工学の学位。

AIによってロジスティクスエンジニアの仕事は変わりますか？

この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

出典

• U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得

職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。

2026年10月3日更新

このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。