如何成為農業技術員

也稱為: 農作物種植技術員, 園藝生產技術員, 畜牧技術員, 水產技術員, 中藥材生產技術員, 農機技術員, 農化技術員, 肥料配方師, 飼料配方師, 茶園管理員, 蜂媒授粉員, 農藥使用指導員

農業技術員負責農、林、牧、漁業生產技術的推廣，並為生產者提供技術服務。

主要任務

• 收集整理生產技術、產品供需和農資供應等資料，幫生產者安排生產
• 指導農户挑選種植和養殖品種，示範講解配套技術
• 傳授判斷動植物營養狀況以及診斷和防治病蟲害的技術
• 指導種植户挑選肥料和農藥，示範如何按測土測葉結果配方施肥，以及如何配藥和施藥
• 推廣造林營林技術，指導和監理造林工程施工
• 推薦新型農機具和設施，示範講解使用和保養方法
• 在生產現場指導技術，幫助解決生產安排和技術措施上的難題
• 推廣標準化生產技術，解答農業生產方面的法律法規問題
• 編寫農業技術資料，組織技術培訓

入行途徑

• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：農業生物技術（470103） 職業教育專業 470103 農業生物技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：作物生產與經營管理（410102） 職業教育專業 410102 作物生產與經營管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：農業經濟組織經營管理、家庭農場糧食生產經營。; 高等職業教育專科專業：生態農業技術（410104） 職業教育專業 410104 生態農業技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：農產品電商營運、家庭農場糧食生產經營。; 高等職業教育專科專業：園藝技術（410105） 職業教育專業 410105 園藝技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：設施蔬菜生產、農產品供應鏈與品牌管理。; 高等職業教育專科專業：現代農業技術（410103） 職業教育專業 410103 現代農業技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：家庭農場糧食生產經營、設施蔬菜生產、無人機操作應用。; 高等職業教育專科專業：植物保護與檢疫技術（410106） 職業教育專業 410106 植物保護與檢疫技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：無人機操作應用、家庭農場糧食生產經營。; 高等職業教育專科專業：設施農業與裝備（410112） 職業教育專業 410112 設施農業與裝備，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：物聯網智慧農業系統集成和應用、無人機航空噴灑。; 高等職業教育專科專業：種子生產與經營（410101） 職業教育專業 410101 種子生產與經營，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：家庭農場糧食生產經營。

薪酬 · AI 與這份工作

• 全國薪酬中位數：每年 ¥52,200（2025 年）。
• 中間一半：¥39,800 至 ¥66,000。十分之一的人低於 ¥30,300，十分之一的人高於 ¥94,500。
• 這是中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥56,160（2025 年），中間一半為 ¥44,640 至 ¥74,166。
• 這是中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」佔全國就業人員的 0.19%，其中女性佔 40.5%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 18.7%，35 至 54 歲佔 50.7%，55 歲及以上佔 30.6%。年齡中位數所在年齡段為 45 至 49 歲。
• 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 農業技術指導人員
• 農業經理人
• 農業數碼化技術員

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常見問題

如何成為農業技術員？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：農業生物技術（470103）；高等職業教育專科專業：作物生產與經營管理（410102）。

農業技術員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥52,200（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥56,160（2025 年）。

AI 會改變農業技術員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日